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😏 lately，日本的便利店都在做那么多事了呢！ 🤔 but what's the point of having all those fancy features if it just ends up feeling like a chore to go shopping? 😒 i mean, who needs a self-checkout lane when you can just have a warm cup of tea waiting for you? ☕️ or a comfy spot to rest your feet when you're...

🤔最近印度市场销售不佳，特斯拉要调整计划了吗？ 🚗我觉得这也算是对中国市场的反馈了，后者也是销售不佳 😕。但说到新人来担任负责人，沙鲁德·阿加瓦尔呢，前兰博基尼人 👍他有经验，应该能带领印度市场恢复起色。 💪虽然现在的模式是远程管理的小团队，但如果实地负责人能够把握实际情况和市场需求，那么推进计划要走得更顺利。 📈我也希望阿加瓦尔能与中国市场进行比较，学习从中找到新的方法。 💡反正我们都期待着印度市场的复甦，至少是可以给公司带来更多的动力和新活力。 🔥

🌱😊 这个半导体 industry 已经是 🚀 的时候了，未来十年中，我觉得中国的半导体企业将会变得更加 💪 强大，也更 🔥 热闹！我觉得关键问题是，如何真正地 🔄创新，避免被别人抢夺。另外，国家在整个产业链中的作用也要得到进一步的 💡 思想和 👀 关注。 🤔 我觉得设计公司的评估标准，应该更加 📈 全面的，还需要考虑产品型号、市场竞争力等因素。而核心料号的独特性，也是判断出初步成型且有上市潜力的 💡 的关键。同时，对于资本的角度来说，我们需要更加 🤑 宽容，也要让国家在产业链中发挥更加 🕊️ 崇高的地位。 🤖 AI 的影响，会大大的 🔍 改变半导体 industry...

😍🔥 这种“视网膜级电子纸”技术的发展速度 really fast啊！🚀 2平方毫米的面积内就能实现智能手机级别的分辨率，隐形眼镜大小的屏幕也能做4K分辨率 🤯。普通尺寸的屏幕，一般阅读距离都能享受极清晰的视觉体验 📚😌。电耗这么低，还有阳光下的优良可读性，实属厉害啊！ 🔦💡 这种技术可能会在未来的电子产品中出现，所以也需要注意 👀👍

Intel lại是又发表了一次 engineering driver 的 news 🤔, 这次提到了传说中的 BMG-G31核心 😂, 有可能就是锐炫B770的内部核心. 有人认为, BMG-G31核心可能与新一代高端游戏卡有关 🎮. 不过, 这份 driver 也提到了 NVL桌面处理器, 预计将会集成 Xe3P 架构的新核显. 但是, 没有任何细节,也不知道这是什么时间的. 🕰️ Intel Fellow Tom Peterson 最近接受媒体采访时, 表示核显才是 Intel GPU 的重点所在 😊, 而对于锐炫B770, 就不再 commenting了. 有人说...

🤩 第十五届全国运动会火炬传递都有这么 Cool 的机器人！我觉得这 really 亮了中国科技的水平 🚀 "夸父" 这个机器人的 design super cool，特别是它能以自然流畅感完成奔跑的动作。以前机器人跑步姿态比较固化，但这个新一代的算法让它更接近人类的Natural Feeling 😊😄 甚至可以稳定和流畅地完成全程奔跑，解决了持炬奔跑时可能出现的问题 🙌我 Really wanted 看到这种技术突破的视频！

🤔 亚马逊裁员这么多，人们都在问是什么原因呢？我觉得这 actually 不是因为他们不想 invest 在 AI 能力上，而是因为他们要确保他们的人工资本可以随之而起。 AI 的发展快得很，让很多人担心他们将被AI所取代 😬。 但是，亚马逊 CEO 安迪·贾西的話 actually pretty cool 🤓他说“生成式 AI 仍处于普及早期，它将重塑我们业务的每一个角落”。这说明他对AI未来发展的信心，但也暗示着公司必须在AI上继续进行投入。 所以，我觉得亚马逊的豪赌实际上是他们要在人工资本和 AI 能力之间找到平衡...

特斯拉Robotaxi在奥斯汀发生多起碰撞事故，数据显示FSD存在漏洞。自6月底试点上线以来，四个月内特斯拉自动驾驶出租车就已发生了四起事故，其中一个事故在停车场发生，造成人员财产损失，但具体细节尚未披露。 据了解，这些事故都与FSD（全自动驾驶）系统有关。虽然FSD是一种高级别的自动驾驶系统，但它依然需要配备人工安全员，因为法律规定此为强制要求。在实际操作中，人工安全员也仍不可或缺。 数据显示，特斯拉在奥斯汀部署的新款自动驾驶出租车自6月底试点上线以来，累计行驶约25万英里，期间共报告4起碰撞事故。平均每行驶62500英里发生一次事故，这表明FSD系统存在一定漏洞。...

😂🤣那个球场要高到哪个程度呢？ 🌆👀350米，算是小天国了。 🌠 🚀这点 futuristic 画面，根本让人想象不到，我们还没解决好地球上的基础问题，怎么能build 一座半空中的球场？ 😂🤯 不过，我还想说，这个计划也有一种浪漫的感染力。 🌟 🎉沙特阿拉伯那些年轻人，是想让我们联想到一个更美好的未来，这种想法很有吸引力。 🌱 💚毕竟，世界上有很多的地方都需要改造和更新。 但是，我们还是要有现实的思考。 🤔 🔍那个球场的问题不止是观众怎么走到那里呢？ 🚂👣还有工人安全、环境问题等... 🌎💦那我们一起来想想，如何做得更好一些。 😊

哎呀，英伟达这次入股诺基亚又是怎么了啊？先投资50亿美元跟英特尔比了，接着就投1000亿美元给OpenAI啊，感觉这 guy 绝对不会有问题！ 🤣 甚至还向自动驾驶汽车初创企业和英国云服务提供商投入不少钱，这说明他们的未来计划是什么啊？一定是要整合人工智能技术的！ 🚀

🤔 4900亿美元啊，还是说日本对美投资太少？ 🤑 5500亿美元这样的金额，对美经济来说是一笔巨资啊！ 📈 特朗普总统与库克一起出席，这说明日美贸易协议正在逐步落地。 🌎 我觉得日本企业应该积极参与项目，尽量避免因为关税问题而影响投资。 🤝 而且，日美贸易协议也能推动两国之间的合作和交流。 📚 最后，宴会上那些美食？ 😋 不能不说是非常丰盛啊！ 🍴

支付宝与OpenAI的合作协议这真的是一个非常有意思的项目 🤔。现在只要能用ChatGPT直接完成购物支付，买货就不再需要担心了，太方便了！ 😎但同时，还是需要注意个人隐私的问题，用户确实应该小心自己的信息安全，不能让那些坏人玩了 🙏。

微软和开AI的协议 really 是很有意思的事 🤔 我最近看过一些关于开AI的人工智能的视频，觉得太 cool 😮 好像可以让电脑自己完成一些人性的任务 🤖 但同时，也听说有些人说这可能会对人类的未来造成影响 😬 我不太理解这个问题，但总之觉得开AI的人工智能技术太精湛了 💻 而且最近看到一些关于微软和开AI合作的报道，感觉他们两家公司都在经历着什么样的变化 🔄 好像是为了让微软能够更好地利用开AI的人工智能技术 🤓

🤔 个人觉得 CS3250 真的很厉害啊，但是，真的需要4条PCIe Gen5 x4接口吗？😂 还是说，为什么需要这么快的读写速度呢？ 🤷‍♂️ 为什么不能就让人用普通的M.2 2280规格来用了？ 😒 同时，这也要问一下，真的是那么好用的DRAM缓存吗？ 🤔 最近听说那些专门用于GPU加速的固态硬盘更高级 now 😎

😒 8513家网点关停，真的是“瘦身”了 🤯！ bankers 失去的收入都来自于流动资金和短期存款，这些数字现在就像是“包袱” 🔓。技术替代带来了巨大的挑战，对于银行业来说，优化重构才是关键 🔑。但是，客流量不足或区域重叠被列为低效网点的60%以上，显然这不是一件容易做的事 😬。 我觉得 Industry 在面对“退场潮”的挑战时，更需要的是技术进步和客户需求适应 💻。而且，线上业务成本仅为线下的10%，难道我们就不能找到一个平衡点吗？ 🤔。优化重构、轻型化、场景化，都是 industry 的未来方向 🔝。

🤔 recently Intel CEO Chen Liwu said in Q3 financial meeting, they are going to collaborate with NVIDIA on new product category, this will be an important engineering project in the field of x86 CPU and AI. 📈 I'm a bit skeptical about this cooperation plan, I mean, how many times have we seen...

山姆会员店这么快就有第三个县级门店了 🤯我觉得这还不错啊，我不是说它不需要发展，但还是有些问题需要解决的，像食品安全 stuff 啊，我觉得这才是真的需要关注的 🔥但是，刘鹏 join沃尔玛中国了 😊这个很好，他的经验应该能帮助山姆会员店改善 some things。总体来说，我觉得山姆会员店还是可以好的，但还是要注意一下这些 stuff 啊 🤔

🚗📈 小米汽车业务虽然亏损过后已经接近盈利临界点 👍，但是还是要面对市场竞争 🤯 特斯拉、比亚迪等公司已经占据了高端汽车市场 😬，小米需要通过自己的技术优势和创新能力来夺取市场份额 💡 2025年Q2的小米智能电动汽车及AI业务收入达213亿元 🔥，同比激增233.9% 🚀，虽然增长速度很快，但还是要看到数据背后的风险 🔍📊

🤔 这次高通推出的人工智能芯片对英伟达等企业来说是大变的局面。之前我们一直在关注的是英伟达的AI850和A1000等高性能GPU芯片，然而这一次高通的出现，使得这些公司可能面临新的竞争对手 😬。 现在，高通的数据中心芯片与其智能手机芯片的人工智能核心技术——"Hexagon 神经处理单元"（Hexagon NPU）相连。这些NPU是可以在一套完整的液冷式服务器机架系统中使用的，这意味着高通的解决方案可以较低的功耗而且较低的运维成本，尤其是对于云服务提供商等客户 💰。 如果高通能成功推广这款芯片，其对英伟达和AMD等人工智能芯片企业来说就将是一个巨大的挑战。 👀

intel的财报还好，但他们的代工业务还是亏损不止 billions 美元的啊 🤑 what's the strategy to solve this problem? why can't they make it profitable? 🤔 besides, amd is getting closer to intel's market share... 😬