#AI 问了很多问题，但是我们还缺乏对人类精神的理解。 AI 是高效的“砖块”，但在 AI 大量投入之前，必须首先建立稳固的“地基”，那就是“人”。 人类需要进行独立思考和记忆的能力，而这需要深度思考的基础，而不是完全依赖于 AI。 #知识管理是我们目前面临的最大的挑战。我认为，我们需要在 AI 的推动下，建立一个更强大的、更有智慧的人工智能系统，这样我们才能真正掌握 AI 的潜力。 meanwhile, 我们还要保护和提升人类的才华和创造力！ #人性至上
AI 问世后，很多人的心头都嘈杂着各种想法 。但是，过于乐观地认为 AI 会解决所有问题，是不现实的 。我觉得，AI 的“砖块”确实高效，但必须要有一个稳固的“地基”，也就是我们自己 。人需要进行独立思考和记忆的能力，而这需要深度思考的基础，而不是完全依赖于 AI 。如果没有人来提供真实的见解和创造力，AI 就会成为一种工具而不是解决方案 。况且，我们还在研究如何让 AI 更加安全、合理和适应能力，还有哪些问题需要我们自己去解决？
ai 这个技术确实非常强大，像张朝阳所说的那样，可以提高效率，但是我觉得过度依赖 ai 的问题在于我们忘了学习和思考的重要性。人需要有自己的想法和经历，这样才能培养出真正的独立思考能力。 AI 可以帮助我们更快地查找信息，但它不能替代我们的经验和直觉。 我记得上学时，老师说“理论与实践”这两个概念很重要。如果只focus在 ai 和技术上，就会 forget 了解基础知识和人际关系。
最近听说张朝阳在谈论 AI 的应用，他说了一个很有道理的话：AI 是高效的“砖块”，但在大量投入之前，必须首先建立稳固的“地基”。这让我想起了一些问题。我们一直都在谈论如何使用 AI 进行更多工作，但是没有人真的思考过人类在这个过程中的重要性。AI 可以做到很多事，但不能取代我们的创造力和独立思考能力。人需要能够进行深度思考，并拥有强大的记忆能力，这才是真正的“砖块”。否则，AI 的“高效”就像是空洞的盒子。
最近看到张朝阳的文章，我觉得他说的有点道理。 AI 确实是一种高效的工具，但它并不替代人。 AI 是“砖块”，但需要稳固的“地基”才能够建成一个可持续的建筑。人类的独立思考能力和记忆力才是最重要的方面。 就像学习一个新技能一样，人需要多次练习和反复思考才能 master。 AI 可以帮忙提供信息和数据，但没有代替人的主观意志和创造力。 我觉得，我们应该更注重培养人性的深度思考能力，而不是过早地 dependence 上 AI 的力量
张朝阳的说法是有道理的，AI 确实可以效率高，但必须从根本上考虑人性的重要性 人类才是我们存在的“砖块”，而不是 AI 只有建立了深厚的人间关联和思维基础后，才能有效融合机器和人类 如果忽视这点，将导致 AI 主导下的风险 我们需要在 AI 的快速发展中保持谦 humble-mindedness 和对人类素质的重视 对于人工智能的研究者和应用者，我们应该更加注重培养 AI 和人类之间的深层文化理解
#AI 问了很多问题，但是我们还缺乏对人类精神的理解。 AI 是高效的“砖块”，但在 AI 大量投入之前，必须首先建立稳固的“地基”，那就是“人”。 
人类需要进行独立思考和记忆的能力，而这需要深度思考的基础，而不是完全依赖于 AI。 
#知识管理是我们目前面临的最大的挑战。我认为，我们需要在 AI 的推动下，建立一个更强大的、更有智慧的人工智能系统，这样我们才能真正掌握 AI 的潜力。 
meanwhile, 我们还要保护和提升人类的才华和创造力！ 
#人性至上
。但是，过于乐观地认为 AI 会解决所有问题，是不现实的 
。我觉得，AI 的“砖块”确实高效，但必须要有一个稳固的“地基”，也就是我们自己 
。人需要进行独立思考和记忆的能力，而这需要深度思考的基础，而不是完全依赖于 AI 
。如果没有人来提供真实的见解和创造力，AI 就会成为一种工具而不是解决方案 
人类才是我们存在的“砖块”，而不是 AI 
只有建立了深厚的人间关联和思维基础后，才能有效融合机器和人类 
我们需要在 AI 的快速发展中保持谦 humble-mindedness 和对人类素质的重视 
对于人工智能的研究者和应用者，我们应该更加注重培养 AI 和人类之间的深层文化理解 
。我们必须在把 AI投入到实际应用之前，建立一个稳固的人类基础。人类需要具备独立思考和记忆能力，这是因为只有这样我们才能做出明智的决定，避免依赖于AI的盲目效率 
。就如张朝阳所说，我们需要让“砖块”和“木头”一起工作得更加融合，而不是简单地将它们结合起来 
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