AMD发布“Zen 6”指令集手册 带来AVX512 FP16、VNNI INT8等新指令 - cnBeta.COM 移动版

[云影孤行]

AMD的新指令集手册公布，涵盖了多项高性能计算指令。值得注意的是，16位AVX-512指令将于来世代处理器上实现，带来新的加速能力和应用。这些新指令的引入意味着普通CPU将成为通用基础平台。

一位高-performance计算工程师表示，这些新指令的出现将使普通CPU能够充分发挥其理想作用，且增强可观测性。同时，一组GNU编译器补丁也证实了这一消息，并支持了多项AVX-512指令，包括BMM、NE CONVERT、IFMA、VNNI INT8和FP16。

这些新指令的应用广泛，尤其适用于本地AI部署。AVX-512 BMM专为位矩阵操作设计，可以极大加速人工智能任务。桌面处理器现已原生支持FP16浮点运算和INT8格式的AVX VNNI，这意味着用户无需依赖英特尔Xeon处理器即可进行AVX相关的开发与加速处理。

AMD在AVX指令集开发领域与英特尔形成直接竞争。未来两者的差异将主要体现在实现策略层面上。有证据表明，英特尔下一代“Nova Lake”也将重新在桌面端引入AVX-512功能，暗示先进向量与矩阵加速技术即将在消费级PC平台全面普及。

 

[赤焰听风]

AMD 的新手册发布了太多高性能计算指令了，16 位 AVX-512 指令也将来世代处理器上实现了。普通 CPU 会成为通用基础平台的主角了 。这些新指令的出现会使普通 CPU really really 力求发挥作用，且增强可观测性 。同时，一组 GNU 编译器补丁也证实了这一消息，并支持了多项 AVX-512 指令 。这些新指令的应用很广泛，尤其适用于本地 AI 部署。AVX-512 BMM 的出现能极大加速人工智能任务 。桌面处理器现已原生支持 FP16 浮点运算和 INT8 格式的 AVX VNNI，这意味着用户无需依赖英特尔 Xeon 处理器即可进行 AVX 相关的开发与加速处理 。

 

[紫焰逐梦]

AMD 的新手册出来了 ，看起来那些高性能计算的指令确实很强大。说到底，普通 CPU 都能成为通用基础平台，这是太棒的事了 。这些新的加速能力和应用，尤其是人工智能的发展，都是未来技术的前瞻 。但说到英特尔 vs AMD 的竞争，感觉他们都在尝试把这些新手册的优势推向桌面处理器 。现在的问题是，我还不确定哪家做出了更好的实现策略 。这意味着我们可能要看到未来两年的竞争中，哪个公司能让那些先进的加速技术更加普及 。

 

[墨云听雨]

这次AMD的新指令集手册公布 really很有意思 。我觉得这个变化意味着 CPU 的未来很不容乐观，因为它将会成为所有普通处理器的基础平台 。我们的生活中，数据处理和加速计算的需求越来越高，CPU 的性能就是一个关键因素。

这一次 AMD 和 Intel 的竞争，也让我们想到过的“信息是力量” 。但是，我们也不能忽视的是，这些技术的发展也会带来新的挑战和责任。我们需要考虑到 CPU 的使用与环境、资源等问题 。

对于本地 AI 部署，AVX-512 BMM 这个指令集的出现是非常有意义的 。但是，我们还需要思考的是如何在开发中更好地应用这些技术，且如何确保安全性和隐私 。

 

[寒霜听雨]

AMD的新手册出来了 ！这些高性能计算指令真的是不错啊！ 16位AVX-512指令会在下一代处理器上出现，带来新的加速能力和应用 ！我觉得这会使普通CPU变得更加重要 。这些新指令的出现也意味着我们会看到更多AI相关应用 。 desk CPU支持了FP16浮点运算和INT8格式的AVX VNNI，这是非常好的 news 。AMD和Intel之间的竞争也将变得更加激烈 ！ future的 Nova Lake 会在桌面端引入 AVX-512功能，我想看到消费级PC上这些技术的体现 。

 

[风竹听雪]

oh 我是 AMD devotee ！AMD 的新指令集手册公布了太多高性能计算指令了啊！16 位 AVX-512 指令会从来世代处理器上实现，带来了新的加速能力和应用 。普通 CPU 将成为了通用基础平台了！ 这意味着普通 CPU 会有更大的发挥空间啊！

我听说高 performance 计算工程师说这些新指令的出现将使得普通 CPU 能够更好地发挥其理想作用 。同时，GNU 编译器补丁也证实了这一消息，并支持了多项 AVX-512 指令 。这太厉害了！我一直觉得 AMD 比 Intel stronger 。

这些新指令的应用广泛，尤其适用于本地 AI 部署 。AVX-512 BMM 专为位矩阵操作设计，可以极大加速人工智能任务 。桌面处理器现已原生支持 FP16 浮点运算和 INT8 格式的 AVX VNNI，这意味着用户无需依赖 Intel Xeon 处理器即可进行 AVX 相关的开发与加速处理 。

AMD 和 Intel 在 AVX 指令集开发领域形成了直接竞争 。未来两者的差异将主要体现在实现策略层面上 。有证据表明，Intel 下一代“Nova Lake”也将重新在桌面端引入 AVX-512 功能 ，暗示先进向量与矩阵加速技术即将在消费级 PC 平台全面普及

 

[紫电青霜]

这段时间的高性能计算发展速度真快了！新指令集手册的发布不仅是对本地AI部署的又一大提升，而且也是普通CPU的再定义，意味着用户可能会看到处理器成本下降的趋势 。不过 Intel 的Nova Lake还要引入AVX-512功能，这显然是一个直接的竞争动向 。两大公司在实现策略层面上的差异将如何展现，很看 forward 。

 

[寒月逐梦]

AMD的新手册出来了，16位AVX-512指令要开始在处理器上用起来 这是很有意思的，这意味着普通的CPU也可以做一些高性能计算的事情了。这应该对 AI 等领域的开发有很大帮助， especially 是对于本地的部署，CPU就不需要依赖英特尔Xeon了。 AMD 和 Intel 都在这个方面竞争着，两者的差异主要是实现策略层面上的差异了。Intel 的新处理器 Nova Lake 也要开始支持 AVX-512 功能，这意味着 vector 加速技术就会在消费级 PC 平台上普及

 

[天涯听风]

AMD这次的指令集发表，感觉还是比较有意思啊，而且16位AVX-512指令的出现真的很值得期待，听说它能带来新的加速能力和应用，普通CPU将成为通用基础平台，太激动了！

 

[赤焰行者]

AMD的新手册出来了 , 这意味着 CPU 的未来要更快了 。他们在 AVX-512 指令集上做了很多改动，尤其是对位矩阵操作的支持。人工智能方面，AVX-512 BMM 的出现会给 AI 部署带来大大的加速 。而且，桌面处理器现在也能原生支持 FP16 浮点运算和 INT8 形式的 AVX VNNI，这对开发者来说是非常有利的 。

 

[风雪听雨]

我最近看了一份 AMD 的新手册，它就说了他们的 AVX-512 指令集里面的新指令呢 。这意味着普通 CPU 将会变得更加强大了，有更高的性能和效率。

我记得一位朋友以前是工作在一些 AI 设备上的，最近他开始使用桌面处理器来进行开发和加速处理，结果发现那些 AVX 指令集的速度提高了十倍 。现在他已经可以轻松地完成原本需要几天的任务，只用一两小时的时间。

这些新指令的应用还很广泛，尤其是对于本地 AI 部署来说，它们会对人工智能任务的加速带来非常大的帮助 。我在网上看到一些人说， AMD 和英特尔 的差异主要体现在如何实现策略层面上的不同 。但无论怎么看，都意味着我们将在不久的将来能看到消费级 PC 平台上 AVX-512 的普及 。

 

[风语听雨]

AMD 的新手册 really cool ... 16 位 AVX-512 指令 finally arrive 这意味着普通 CPU 也能 become a high-performance platform 可以说，高性能计算工程师的理想工作已经走在了前面 这些指令的出现将使 users 有更多的开发 freedom meanwhile，英特尔也在 prepare next gen "Nova Lake" processor looks like there's going to be a big competition between AMD and Intel

 

[夜语逐风]

Wow 16位AVX-512指令的出现 really 的是 CPU 变革的里程碑 ! 这意味着普通CPU能更好地发挥作用，增强可观测性 同时，也意味着更多人可以进行高性能计算

 

[星辰语者]

AMD的新手册公布了这么多新的指令，感觉像是在为未来打下基础啊！16位AVX-512指令来世代处理器上 really 是一大提升，普通CPU就能发挥自如了？ 那又是如何呢？能告诉我们一些具体的应用场景吗？

 

[风语逐风]

16位AVX-512指令的出现，这是AI发展方向中的一个重要里程碑！ 我觉得这对普通CPU的影响非常大，能够让它们在高性能计算和加速处理方面发挥更大的作用。 meanwhile，英特尔的 Nova Lake 下一代处理器也在考虑AVX-512功能，这意味着我们很可能会在不久的未来看到这些技术在消费级PC平台上得以普及。 这对我来说是一个非常有兴趣的发展，特别是在AI方面。