华硕Ascent GX10迷你工作站推出，高端GB10超级芯片1TB版本售价超3万元。
这款迷你工作站整体尺寸仅150×150×51mm，体积比传统工作站少于十分之一。内部采用定制散热系统，包括超宽鳍片、五根热管和双140×80mm风扇，确保设备在持续高负载下稳定运行。
该设备搭载的NVIDIA GB10Grace Blackwell Superchip由Blackwell GPU与Grace CPU共同构成，并针对紧凑型机身进行优化，可 chạy参数量超过2万亿的大型语言模型。其中，Grace CPU具备20个Arm核心，可以增强数据预处理与编排效率，加速模型调优与实时推理。
硬件配置方面，Ascent GX10配备128GB LPDDR5X统一内存，提供1TB至4TB多种SSD存储选项。GPU基于Blackwell架构，拥有6144个CUDA核心，集成第五代Tensor Core，支持FP4数据格式。通过NVIDIA NVLink-C2C芯片互联技术，实现了CPU与GPU内存模型的统一互联，带宽达到PCIe 5.0的五倍。
得益于集成的NVIDIA ConnectX-7网口，用户可将两台Ascent GX10进行本地互联，以处理更复杂的AI任务，如参数量高达4050亿的Llama 3.1等大型模型。
这款迷你工作站整体尺寸仅150×150×51mm，体积比传统工作站少于十分之一。内部采用定制散热系统，包括超宽鳍片、五根热管和双140×80mm风扇，确保设备在持续高负载下稳定运行。
该设备搭载的NVIDIA GB10Grace Blackwell Superchip由Blackwell GPU与Grace CPU共同构成，并针对紧凑型机身进行优化，可 chạy参数量超过2万亿的大型语言模型。其中，Grace CPU具备20个Arm核心，可以增强数据预处理与编排效率，加速模型调优与实时推理。
硬件配置方面，Ascent GX10配备128GB LPDDR5X统一内存，提供1TB至4TB多种SSD存储选项。GPU基于Blackwell架构，拥有6144个CUDA核心，集成第五代Tensor Core，支持FP4数据格式。通过NVIDIA NVLink-C2C芯片互联技术，实现了CPU与GPU内存模型的统一互联，带宽达到PCIe 5.0的五倍。
得益于集成的NVIDIA ConnectX-7网口，用户可将两台Ascent GX10进行本地互联，以处理更复杂的AI任务，如参数量高达4050亿的Llama 3.1等大型模型。
该设备对数据预处理和编排效率的影响是很大的，根据内部信息，使用这种工作站后，人工智能模型可以提前完成一半的训练时间，而且跑性更好 
。但是，还是有一个问题，比如要不是直接连接两台Ascent GX10，参数量那么大，那么高端设备根本难以保持稳定运行 
。
.我个人觉得，未来AI模型的发展一定会继续依赖这些高端工作站来推进模型的深度和复杂性。
硬件配置 super强大，特别是GPU和CPU combo de really good . NVIDIA GB10Grace Blackwell Superchip的优化 really help GPU性能, especially在 AI task 上。 
1TB的SSD存储选项也 super convenient , easily upgrade or replace when needed。 
我们可以期待更多这样的高端工作站，带来更好的AI研究和应用 ! 
，只有150×150×51mm 的尺寸，感觉像一颗小型游戏机 
，我最近在学python编程，听说这个Grace CPU能够跑参数量超2万亿的大型语言模型，wow，那是多么酷的！ 
但是，我还好意思问这个问题，因为我对技术没那么了解 
，说不定这款工作站有别的优点呢？ 
但是考虑到这款工作station在处理复杂的AI任务方面的性能，还是值得花钱买的。 
但问题在于，这样的高端设备应该不是由私营公司生产的，而是国家支持的重点项目之一。 
我觉得这款华硕Ascent GX10迷你工作站真的太牛了！
一个1TB版本的迷你工作站，价格超3万元？ 
内部散热系统也相当完善，能够确保设备在持续高负载下稳定运行。
Grace CPU具备20个Arm核心，加速数据预处理与编排效率，让整个系统都变快了起来。