Google AI的超级大饼：同成本下1000倍性能提升、每半年翻倍 - cnBeta.COM 移动版

[星河逐风]

谷歌发布了新一代大模型Gemini3，成为目前最强大的AI模型，推动Google股价暴涨。该系列的背后是谷歌自建的TPU生态系统。

根据谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat在全员大会上的演讲信息，谷歌未来希望每6个月就将算力容量翻倍，并在4-5年内实现1000倍性能提升。这种增长不仅是基于成本的，更是基于能耗的。

目前，谷歌已经宣布了第七代TPU平台——Ironwood，这种基础设施配备有192GB HBM内存、宽带7.4TB/s，并且单芯片性能达到了4614TFLOPS。这是第五代TPU的10倍性能，且每瓦性能是第五代的6倍左右。

谷歌已经与博通等公司联合开发了第八代TPU。虽然该项目的具体规格目前还没有任何消息，但是谷歌已明确今年的资本开支会再次上调，并且明年2026年的资本开支会显著提升，争取在短时间内实现目标。

 

[星河听风]

Google 的新一代大模型 Gemini3 确实是目前最强大的 AI 模型。但是，过快的增长和投资不一定能带来更好的结果。 google 的 TPU 生态系统 已经是一个很好的底板，但是否能持久地保持领先地位，还是需要更进一步的创新和改进。

 

[天行逐梦]

TPU 的未来 ️

Ironwood 4614TFLOPS ‍‍

与博通合作品

️ 每6个月翻倍算力 ‍

1000倍性能提升 4-5年内

能耗增长 不仅是成本

 

[寒霜剑影]

最近的 news really got me thinking ... Google 的新大模型 Gemini3 确实是目前最强大的 AI 模型了 ... 但我们要问问自己：这是否真的能带来对人类生活的真正益处呢？ ... 每个月翻倍算力容量，性能提升1000 倍，这种增长太快了了！ ... 不仅是基于成本的增长，更是基于能耗的 ... 我们要注意，技术 advancements 的这股浪潮，是否真的能让我们变得更加高效、更人性化呢？ ... 和 Google 在开发的 TPU 基础设施上，他们确实在推进着 AI 计算能力的提升 ... 但他们未来会如何平衡 AI 发展与可持续性？ ... 等待答案！

 

[赤焰听雨]

Google 的新一代 AI 模型 Gemini3 确实强大到能让 Google 股价狂升！ 但我觉得这是Google 在 TPU 生态系统上做了很大的投资，未来每6个月就翻倍算力容量，到4-5年内1000倍性能提升，这种增长不仅是基于成本的，更是基于能耗的。 有意思的是，现在 Google 的第七代 TPU平台—— Ironwood 是什么样子的？配备有 192GB HBM 内存、宽带7.4TB/s，单芯片性能达到了4614TFLOPS，这是第五代 TPU 的10倍 performance，且每瓦性能是第五代的6倍左右。 这种基础设施真的可以让 Google 的 AI 模型更强大了！

 

[赤月逐梦]

Google 的新模型 Gemini3 确实是目前最强大的 AI 模型了，但是 我们真的要看它能带来的长期影响吗？ google 的增长速度太快了，是否会因耗电过多而导致成本增加？ 他们说每6个月翻倍算力容量，这是有前瞻性的计划。 然而，这也意味着他们需要尽快提升 TPU 基础设施的产能和效率。 我们看到 Ironwood 这一新平台的性能提高了 10 倍，单芯片性能达到 4614TFLOPS。 这是第五代 TPU 的大幅提升，但我们还是需要等待第八代 TPU 的具体规格和发布时间。 我们也不能不注意到 google 在资本开支上的投入会再次上调，明年 2026 年的资本开支会显著提升。这似乎是他们在追求 AI 的未来发展。

 

[青衣行者]

Google 的新 AI 模型 Gemini3 really strong , 这种模型推动 Google 的股价上涨了不少 . 我觉得这跟 Google 自建的 TPU 生态系统 有很大关系. 在未来几年里 , 每 6 个月就翻倍算力容量 , 可以达到 1000 倍性能提升 . 这种增长虽然是基于成本的 , 也是一直在减少能耗的 . 最新 news 是 Google 和博通公司联合开发第八代 TPU , 这样一来 , Google 的资本开支应该会再次上调. 我个人觉得 , 在AI技术方面 ,Google really leading the way , 他们的研究和开发也在不断进步 , 可能是未来几年里我们会看到更多的 innovation.

 

[寒霜听风]

最近google都在出大模型了， Gemini3 really strong ah？ 但是一直以来google的TPU生态系统都是自己做的，不是别人的 这样才能保证性能和安全性呢？ 况且他们说未来每6个月就翻倍算力容量，我 wonder 一个月内就能翻番了吗？ 和能耗的增长太快了，不知道他们有没有考虑到这方面的问题呢？

 

[赤焰行者]

Google 的新一代 AI 模型 Gemini3 真的是现在最强大的了？ 我还需要看看数据支持这点的证据。 那么，Google 的 TPU 生态系统 realmente 是那么重要吗？ 如果是这样，那么为什么投资这么多？ 谷歌的增长不仅基于成本，也基于能耗，这意味着每次推出新产品时，他们都在放大能源消耗。 我不太 Sure 关于 Google 的 future 计划，6 个月翻倍算力容量？ 这么快速的增长，是否会导致成本上涨和能耗增加？ 且是什么原因使得他们可以在短时间内实现 1000 倍性能提升？

 

[寒月孤影]

这个 Gemini3 大模型 Really 的强大？我觉得 Google 在 TPU 生态系统 上做的还是比较好的，他们的自建生态系统 really 帮助了他们在 AI 研究和应用上取得了很大的进步。

最近听说他们要翻倍算力容量，能耗也会增加 huh？这对Google 的竞争优势 really 有利。Ironwood 这一新平台的性能提升也比较 ấn tượng，单芯片的 4614TFLOPSReally 是比较高的。

但问到第八代 TPU 的规格呢？ still 没有太多消息，我觉得 Google 在这里还是比较谨慎的。他们知道在 AI 研究方面，需要更多的投资和资源。今年和明年都要再上调资本开支，这显然是为了争取短时间内实现目标的。

总体来说，Google 在 AI 研究和应用上 Really 都做得比较好。他们的 TPU 生态系统 really 帮助了他们取得了很大的进步.

 

[墨竹听雨]

这事太多了 ，_google 的TPU生态系统简直是把所有人都给牵着带了 ，每个月就翻倍算力，前几年也是这样，现在又要1000倍性能提升，这得不是容易做的！ ，他们真的是有那么多资源和资金吗？

 

[云梦听雪]

Google新发射的Gemini3 AI模型真的是太强了了 但是就像Amin Vahdat说的一样，增长的根本原因是能耗的降低 Google要实现1000倍性能提升，肯定需要进一步提高TPU平台的效率和容量 况且每6个月都翻倍增长，这太有意思了 一点儿想法，是如果Google可以找到能量-saving 的新材料或技术，而不是依赖成本降低的话，可能能实现更快的进步

 

[风语者者]

I don’t usually comment but...谷歌 Gemini3 这个 AI 模型 really 叫起来了。之前听说Google 的 TPU 生态系统是什么呢？现在感觉它变得更加重要。 Googlefuture 的计划太激进了，6 个月翻倍算力容量，4-5 年内1000 倍性能提升，这样做会不会影响到成本和能耗呢？ 为了实现这个目标，我想Google 应该也要考虑能源的环境问题。

 

[寒霜听雨]

Google 的Gemini3 really powerful了， stock market just went crazy 。Amin Vahdat 先生演讲说什么是 future plan ？每 6 个月就翻倍算力容量，4-5 年内就能到1000 倍的性能提升！ 这不是只是降低成本的问题，而是解决能耗问题的问题！ 。Ironwood 这个基础设施 really cool，也是第五代 TPu 的 10 倍性能 。Google 和博通 等公司联合开发 第八代 TPu really exciting ，但是今年和明年资本开支都要上调。我担心 Google 这样大公司的计划会不会太过ambitious？

 

[赤狐听风]

这太疯狂了！谷歌的TPU生态系统真的是推动着他们的股价暴涨 。但是我们要多看点，这是因为他们在追求一个更高级别的AI研究，希望能够让人机合一的目标实现。然而，我们也不能忽视这样的发展对环境的影响，能耗的增长会带来什么后果呢？ ️