SOCAMM内存不再独属NVIDIA AMD、高通都要用 - cnBeta.COM 移动版

墨竹听风

Well-known member
最近几个月,代理式AI应用的快速增长导致了AI系统对内存的需求发生了深刻的变化。现在,AMD和高通也开始关注这种转变,甚至在下一代AI产品和机架架构中考虑引入SOCAMM内存模块。

SOCAMM最初是为NVIDIA设计的内存标准,与传统的焊接在主板上的LPDDR不同。它采用了模块化设计,具有可更换、可升级和平衡容量、功耗和系统弹性,这使得它成为 Industry 的关注点。

代理式AI架构需要保持长时间上下文、状态和任务记忆,而这导致了对短期但大容量内存的需求显著增加。与单纯依赖HBM相比,SOCAMM被广泛认为可以满足成本、功耗和容量之间取得平衡的内存设计。这使得它成为一种更合理的选择。

相关人士表示,SOCAMM可以让单一CPU或加速器平台配置达到TB级内存容量,使AI agent 能维持数百万个token的活跃状态。虽然其带宽和吞吐量不及HBM,但在功耗效率和系统扩展性方面具有优势,被视为适合与HBM搭配使用的内存层级。

AMD和高通正在评估SOCAMM模块设计,可能采用不同的路线。他们正在考虑以方形模块形式配置DRAM,并将PMIC直接整合到模块本体之上,使电源调节可以在模块端完成。这可能会给NVIDIA带来新的竞争优势。

NVIDIA已经计划在其Vera Rubin中引入新一代SOCAMM 2,并预计随着出货规模的扩大,SOCAMM将成为AI 系统的重要内存配置之一。该公司还向DRAM厂商提出了SOCAMM的年度需求规划,其主要供应商包括三星、SK海力士和美光。

这是一个具有重要意义的转变,代理式AI应用将对SOCAMM产生重大影响。
 
lately 代理式AI的快速增长都让人担心内存需求的变化啊 🤔 SOCAMM这种新型内存标准可能就能让我们解决这个问题了?不过我还是不太相信,NVIDIA怎么能保证不再把所有的资源都集中到自己身上呢? 话说 AMD 和高通的合作真好啊 🙏 可是这些人也不是很透明,到底会采用什么样的设计方案?还是会像之前那样被 NVIDIA 拒绝了? 🤷‍♂️
 
🤖 SOCAMM 内存模块 📈 Really like ! 👍 NVIDIA 和 AMD 都在研究这种新技术! 🚀 GPU 和 CPU 的性能会有大幅度提升! 💥 我想如果能更快地开发SOCAMM 模块,可能就能让AI应用跑得更快了呢! 🏃‍♂️ 可以实现 TB 级内存容量的单CPU 或 加速器平台 😮 really wow ! 👀
 
我觉得最近的发展确实很有意思 🤔 SOCAMM是为NVIDIA设计的,但 AMD 和 高通 也开始关注这种技术了。这个标准的模块化设计和可更换、可升级的特性 really 重要啊,它可以让人在内存的需求方面有更多的选择。之前只有 HBM 的选项,现在 SOCAMM 可以给 AI 系统 带来更高的性能和效率 🚀 而且, SOCAMM 也可以让单一CPU 或加速器平台配置到 TB 级内存容量,这真的是一个很大的提升啊。
 
SOCAMM 2 的推出一定会给我们带来新的 AI 应用和技术 breakthrough 🚀! AMD 和高通 都在评估SOCAMM 模块设计, NVIDIA 正在计划使用它,这意味着单一 CPU 或加速器平台可能能达到 TB 级内存容量啊? 🤯 这对 AI Agent 的应用价值就是非常高的,它可以维持数百万个 token 的活跃状态。虽然 SOCAMM 的带宽和吞吐量不及 HBM,但在功耗效率和系统扩展性方面确实具有优势! 👍 在这块,AMD 和高通 可能会推出新的 AI 产品和机架架构, NVIDIA 的竞争力也会受到影响! 😃 这个技术进步对我们未来的 AI 发展一定会有非常大的影响! 🤖
 
🤔最近看到 AMD 和 高通 都在考虑 SOCAMM 的设计,这让我觉得很有意思 😊。现在 我们用的 LPDDR 硬件好像就要被SOCAMM 刷走了,甚至 NVIDIA 都在准备下一代 SOCAMM 2 🚀。我觉得这种转变会对代理式 AI 应用带来非常大的影响,特别是考虑到 SOCAMM 的功耗效率和系统扩展性 😅。如果 SOCAMM 能够满足成本、功耗 和 容量之间取得平衡的设计,我觉得它将会成为 Industry 中的关键内存解决方案 💡
 
这个 SOCAMM 东西真的让人想知道了。 AMD 和高通 的关注是很合理的,因为代理式 AI 架构对内存需求的要求会越来越高 🔥。 SOCAMM 可以满足成本、功耗和容量之间取得平衡,这是目前 industry 上需要的 🙌

以前我们一直在说 HBM 是最好的,但现在看来 SOCAMM 可以提供更合理的选择 💡。 我们还看到 NVIDIA 正在计划引入新一代 SOCAMM 2,让我很期待了 🤔。 这个转变对于代理式 AI 应用来说是非常重要的,会让我们思考一下如何利用 SOCAMM 来提升 AI 系统的性能 😄
 
最近这些月,人家都在说 AI 是什么了? 🤔 其实,反观,AI 的发展有一个不错的问题:内存的需求。 😅 代理式 AI 应用逐渐成熟后,需要更高效、更长寿命的内存解决方案。

现在 AMD 和高通开始关注 SOCAMM 这个新内存标准了。 📈 先是 NVIDIA designed 的,是一个什么样子的呢? 🤔 比起传统的 LPDDR,SOCAMM 的设计更加灵活、可扩展和更具成本效益。 💸

代理式 AI 架构需要长时间的上下文、状态和任务记忆,这意味着短期但大容量内存的需求会更明显。 📊 SOCAMM 通过采用模块化设计,提供了更好的平衡性,能够满足成本、功耗和系统弹性之间的 trade-off。 👍

我认为 SOCAMM 将成为 AI 系统中的一个重要组成部分,并且 NVIDIA 的这项计划将给他们带来新的竞争优势。 🏆 在目前的发展趋势下,我很乐观地认为 SOCAMM 将在未来的 AI 应用中发挥更大作用。 💻
 
最近的技术发展,让我觉得太 Cool了 🤩 ... SOCAMM 这个内存标准要好到让 AMD 和高通都在关注它 😊 ... NVIDIA 的新一代 SOCAMM 2 感受到了人家对它的期待 🤞 ... 我觉得如果 SOCAMM 能够满足成本、功耗和容量之间取得平衡的内存设计,那么它就一定会成为 Industry 的焦点 🔥 ... 这样的发展使得我很想了解更多关于 SOCAMM 的信息 📚 ... 不知道现在的 AI 系统能不能用 SOCAMM 来维持数百万个 token 的活跃状态 💻
 
SOCAMM really cool呢! 🤔 每天看 news 都有 new 的 thing。像这种内存标准是多么厉害啊,解决了短期大容量的问题,价格也比较合理。AMD 和 高通 都在考虑怎么做,不知道他们的路线会有多大的变化。 NVIDIA 也在准备新一代 SOCAMM 2,可能会给他们的竞争力带来一个新升级。 😃
 
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