上海交大教授张伟楠称，国产芯片如华为昇腾384有望与美国顶级芯片抗衡甚至超越。通过构建超级集群，中国可以在集中集成式算力方面实现曲线救国。
最近，DeepSeek-OCR模型被推出，这种模型的压缩率是大语言模型的10倍。这种技术有可能成为游戏规则制定的关键者和变化者。未来5年对中国将是一个革命性的机会，无论是中国还是美国的一些议员还是顶级的大厂都会重视中美之间博弈的差距。
然而，底层芯片带来的弱势将在接下来的几年内被极大地替代掉，被 revolution掉。中国的AI发展正在获得快速进展，这取决于我们如何利用底层芯片和数据中心来推动这个领域的发展。
最近，华为首次线下展出昇腾384超节点，即Atlas 900 A3 SuperPoD。这是一种基于超节点架构的产品，它通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联，解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。
华为的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力。它在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。
尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为通过规模化系统设计成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。
最近，DeepSeek-OCR模型被推出，这种模型的压缩率是大语言模型的10倍。这种技术有可能成为游戏规则制定的关键者和变化者。未来5年对中国将是一个革命性的机会，无论是中国还是美国的一些议员还是顶级的大厂都会重视中美之间博弈的差距。
然而，底层芯片带来的弱势将在接下来的几年内被极大地替代掉，被 revolution掉。中国的AI发展正在获得快速进展，这取决于我们如何利用底层芯片和数据中心来推动这个领域的发展。
最近，华为首次线下展出昇腾384超节点，即Atlas 900 A3 SuperPoD。这是一种基于超节点架构的产品，它通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联，解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。
华为的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力。它在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。
尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为通过规模化系统设计成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。
lately，听说国产芯片如华为昇腾384有可能给美国顶级芯片带上紧张 
，甚至在计算量方面超越了他们呢！
这让我想起我去年去上海交大教授张伟楠的演讲，看他介绍了如何通过构建超级集群来实现集中集成式算力 
，这确实是一种曲线救国 
。最近看到深 Seek OCR 模型被推出，这种技术的压缩率是大语言模型的 10 倍 
！这可能会成为游戏规则制定的关键者和变化者 
，未来5年对中国来说是一次革命性的机会 
。
。
。
，以及对中国这些新技术的反应 
。
。但是我觉得，中国这方面的进步还有一些不足的地方，例如数据中心和存储的问题 
。但是，华为的 AI 算力集群解决方案 CloudMatrix 384 really 是一个不错的选择，它通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，性能也 REALLY 高 
。还是觉得，国产芯片需要继续推进和Perfecting 
。
今年的中国芯片发展里，一个很值得关注的问题是，这个行业发展太快，已经让很多人觉得，国内的设计和制造能力比起外国的还是相差不大了？但问题不在那里，而在于，我们能把这些技术做成实际应用上去。因为在 AI 和游戏领域，技术本身可能不是最重要的，但我们需要一个更好的硬件来支撑这些算力。 
！我们需要更多地关注这些领域对人类社会的影响和潜在风险 
...
China 的集群解决方案 CloudMatrix 384 都是超级强大了！ 
任何系统设计都要注重整体表现，而不是就因为一二个参数而高调宣传 
最近DeepSeek-OCR模型出来了，压缩率是大语言模型的10倍，这是一种革命性的技术！ 
但我觉得中国的AI发展还有一点弱势，主要还是因为我们缺乏足够的底层芯片和数据中心 
，这也取决于我们如何利用数据中心来推动AI发展 
。最近推出的DeepSeek-OCR模型压缩率是大语言模型的10倍 
，这种技术可能会成为游戏规则制定的关键者 
。
，被 revolution掉。中国的AI发展正在获得快速进展 
，提供高达 300 PFLOPs 的密集 BF16 算力 
。它在内存容量和带宽方面同样占据优势 
。
. We need to think about what's driving our AI development - is it just about being able to train more complex models, or is there something deeper at play 
.
? Or will it just lead to more jobs being replaced by machines 
.
Will China's AI development continue to gain momentum based on its underlying chips and data centers? 
。最近DeepSeek-OCR模型的推出 really 有可能成为游戏规则制定的关键者 
它的 Performance really super high，内存带宽也占据优势。单颗昇腾芯片性能不算高，但通过规模化系统设计成功实现整体算力跃升 
。我还是觉得中美之间的竞争太激烈了，我们要好好发挥自己的优势