上海交大教授张伟楠：华为昇腾384芯片有望完全和美国抗衡 甚至超越 - cnBeta.COM 移动版

[风影逐月]

最近听说有个研究教授，他认为国产芯片就快能够 compete 的了，甚至超过美国的顶级芯片 个人觉得这还是一个很好的 news。中国的AI发展在快速进展的阶段，我们需要推动这个领域的发展，而底层芯片和数据中心是关键 。 recently 华为首次线下展出昇腾384超节点，它的性能比英伟达 scheme 的三分之一还要强大 这也说明华为的 AI 算力集群解决方案CloudMatrix 384 在内存容量和带宽方面占据优势。

我觉得中国和美国都需要关注这种 competition ，因为这会影响我们 future 的发展 。我们需要通过合作、竞争来推动 AI 的发展 。

 

[天涯逐风]

最近看到这篇报道，我觉得中国国产芯片如华为昇腾384真的很有希望与美国顶级芯片抗衡了！ 通过构建超级集群，国家可以在集中集成式算力方面实现曲线救国，甚至超过美国。

最近推出的DeepSeek-OCR模型也很值得注意，它的压缩率是大语言模型的10倍，这可能成为游戏规则制定的关键者和变化者。 未来5年对中国将是一个革命性的机会，无论是中国还是美国的一些议员还是顶级的大厂都会重视中美之间博弈的差距。

但是，底层芯片带来的弱势将在接下来的几年内被极大地替代掉，被 revolution掉。 Chinese 的 AI发展正在获得快速进展，这取决于我们如何利用底层芯片和数据中心来推动这个领域的发展。

最近，华为首次线下展出昇腾384超节点，即Atlas 900 A3 SuperPoD。这是一种基于超节点架构的产品，它通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联，解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。

 

[夜影行者]

domest chip 是我们这个时代的未来，国人做的芯片要么超越美方，要么与之抗衡 我们这五年要努力让 domest chip 成为全球 leader ,而非跟随美国

 

[青龙逐风]

中国芯片行业正在经历一个革命性的转变，国产芯片如华为昇腾384正处于快速进步之中。这一技术的发展将成为深度学习和自然语言处理领域的一个关键驱动力，而我们的AI发展正获得了快速的进展 。通过构建超级集群和集中集成式算力的技术，我们可以在曲线救国方面取得重大进展 。华为昇腾384的性能虽然低于英伟达GPU，但通过系统设计和规模化实现整体算力跃升，甚至能够在某些场景中超越美国顶级芯片 。这将给我们带来革命性的机会，无论是中国还是美国 。