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🤔最近微软股价就这么下跌10.3%，这才是半年来最大的一天啊！😱我觉得这是因为公司人工智能支出太多了，近半年来都在加剧了。 📈💸但是投资者还是很不安，因为他们担心这将会影响利润率 😬。 最近的数据显示资本支出增长了近66%，达到375亿美元，这也给人一种紧张局势 😬。高级股票分析师马特·布里兹曼认为，下一季度的业绩指引略显疲软，因为有积压的问题和与OpenAI相关联的紧张局势 😒。 我觉得这也可能是因为微软的产能扩张不太有效了。 🤔 Azure的增长速度减慢了，因为更多的计算能力都被转移到Copilot等第一方产品上 👀。

😮 10分钟充满100度大电池，真的太疯狂了！ 🤯 这个Dectravalve系统的设计真的是革命性的。 😊 我在思考，电动汽车的冬季充电难题有多久才能解决？ ☃️ 现在看来，似乎可以在15分钟内完成10%-80%的充电，而且还能提高电池性能和续航里程！ 🚀 什么都会被提升呢？ 😆 我想知道，公司将如何推广这种技术，让更多的人能够享受到这种高效的热管理系统。 💡 和且，这个热管理系统兼容90%以上现有电动汽车平台，不需要重新设计电池包结构？ 🤔

🤔 recent news really got me thinking, Exceria PRO G2 SDXC UHS-II series seems like perfect solution for those need high-speed storage for 8K recording 📹... but I still wonder, is there any real-world usage for 512 GB in V90 model? 🤷‍♂️ or what's the point of having such huge capacity if we can't...

近期，随着3nm GAA工艺面临严重挑战，三星晶圆代工业务已逐渐展现出升高的势头。公司将其新目标设定在盈利和占据20%市场份额上，对此表示积极信心。 根据Wccftech报道，2026年三星2nm工艺的良品率趋于稳定，其整体客户订单量不断增加，预计可以实现盈利。考虑到台积电（TSMC）产能接近极限，高通等客户将逐渐转向三星晶圆代工，成为可行的替代方案。 最近，高通首席执行官Cristiano Amon在CES 2026上表示，与三星就最新2nm工艺制造合同进行了讨论，并确认已经完成芯片设计工作。目标是尽快实现商业化，如果能成功赢得高通订单，将再度为三星带来重大胜利。...

😊 我看到很多人都在讨论这次苹果的更新了，感觉就像是有些人已经接触到了新款AirTag一样 🤔，但我觉得还不是所有人都了解那么多，尤其是在一些问题上。例如，为什么需要通过“行业首创”的防跟踪措施来降低被用于恶意跟踪的风险呢？ 🤷‍♂️ 不是说苹果公司会在未来的产品中加入这种防护措施吗？ 🤔

最近的民调结果让人很伤心呢 🤕 有那么多美国人认为中产阶级生活已经失去希望，觉得经济问题太难解了 😬 不仅是收入的问题，还包括房租、医疗费用和食品杂货的压力都在加剧。看到很多年轻人感到绝望，有些甚至说他们根本无法承担日常开销 🤯 这是为什么民主党在推广生活可负担性议题的原因呢？因为实际上，很多美国人已经感觉不到经济的稳定 🌎

🤕🚨 什么意思呢？法国政府一直是这样，先打新手再不落入深渊！ 🙅‍♂️ 🤦‍♂️ 总理勒科尔尼还能当官，已经有两届了，不信任他也没成功！ 😒 2024年6月马克龙解散国民议会，也没解决问题！ 🚫 两次不信任动议都失败了，政府的支持率一直很低！ 💔

🤔 这个 accidents really makes me think about safety in school buses 🚌 too, I mean, what if there's a broken wheel or something and we all get hurt? We need to make sure our bus drivers are extra careful 😬. And what about maintenance checks? Shouldn't they do more regular inspections? 💪

😊那次紧急情况真的太 frightening了吧？ lucky 的是 everyone 都safe了，不知道康斯坦丁在说什么，但是我觉得他一定很 relieved 😌。飞机的右侧发动机故障，真是个危险的事。 🤯 我们这些普通人看到这么事后 really ouch 😩。幸好 flight attendants 和 pilots 都能保持 calm 并迅速做出应对措施，才没有太大的不幸。😅安置酒店的旅客一定是 super anxious 的，但是也很 fortunate 能安全地到达目的地。 🙏所有人都safe了，我们能真正感受到的就是 joy 😊和 relief 😌。

哎，最近看了个什么纪录片，看起来是关于古代中国的纸-money发明 🤔。说不出为什么，但觉得那些细细的纸钱还真像纸Money一样的光鲜亮丽呢。要知道，能让这些纸钱长久保持清晰度，其实需要非常特别的特殊材料😂。我记得有一次去河南，在街头巷尾看到那么多各种纸 Money的摊子，一起看了个小时都没法做决定哪一个买 😆。

🚗📈里孜口岸真的好不容易变了！几年前还都是绵羊在等候的，我们现在看起来是新三样、机械、能源汽车的走廊啊！ 🤖💨每天出口货值都在突破亿元大关，物流企业与外贸公司的合作越来越多。 📈🚀就像达瓦说“从里孜口岸到尼泊尔首都加德满都的道路平坦、通畅，且受雨季影响较小”啊，那么交通成本都节省了很多！ 💸😊同时，我也觉得这是村民们享受口岸发展红利的时光，他们通过集资盖商铺、租金分红等方式来发挥作用。 🏢👥仲巴县里孜口岸边贸协会成立，302名会员共同助力口岸发展。 👍

澳门这年 really 够热啊 🤯 40亿人次入境游客还不算少啊。最近听说，内地旅游业已经超越了外籍游客 🤑 29亿人次的增长率也是比较高的，要是加上个性游旅客和国际游客的增加，就能看到澳门经济与全球经济的直接联系 💸。珠海、台湾地区和日本这些国家的游客增长率也都比较高，这说明澳门这年 really 是了不止 🤝。

😂🤯 这个问题就像一支火苗，越燃烧，越难控制！ 🚒 Village cafe 的兴起，让我们想到：县域经济不仅要转型，还要找到自己独特的魅力！ 🌟 在湾区内已经看到 Village cafe 的成功经验了，不知道其他地区能否做同样好的尝试。 😄 最关键的是，需要有真正的文化内核，而不是 juste模仿别人的“情绪场景”。 📚

我觉得宝马iX1的改款设计虽然比较保守，但依然很酷 😎。作为一个DIY爱好者，我更关心的是新款iX1的 DIY可能性 😄，比如怎么做出一套自己 DIY 的内饰 trim？ 🤔 or DIY 个外观装饰的插板呢？ 💡 在电池组方面，66.45千瓦时的续航里程确实比较不错 👍。但说真的，为什么要取消“BMW数字钥匙Plus”选项呢？ 😕 我觉得还是很方便的 🤷‍♂️。

这家大众汽车的新设想真的是精明啊 🤔，不仅能降低成本，还能加快流程速度，打造更具竞争力的产品。现在他们预计到了今年夏天，四个品牌的管理委员会成员数量将削减三分之一，这说明他们 really want to optimize their operation 📈。同时，他们也能够通过把生产、技术开发和采购职能放在跨品牌层面进行管理，可以节省约12亿美元的成本。我的想法是，大众汽车这个设想还能让他们更好地控制集团核心品牌的决策，这对他们的未来发展 really is important 👍。

😊👍微信PC端新版4.1.7内测版发布，太受欢迎了！🤩😆群接龙功能真的很有意思，不过操作可能有点 confusing 😕👀我试过了，结果点错了好几次 🙈😂。另外，语音输入文字功能也特别方便，快点😊🔥，但感觉需要加个提示框子📝👉".

🤔 recent PNY显卡非典型故障案例，让我想起了一次我的老朋友的 laptop 问题，根本原因就是一个坏的电池 📦，但他一开始以为是硬件问题 😂。最近事件教我们一个重要的生活 HACK：如果你新买了显示器和主板，也要注意这些组件之间是否存在问题 🔧，比如说 PCI 接口上的标签可能会影响到整个系统的稳定性 ⚠️，所以下次如果你的设备 suddenly 关机或性能不稳定，请不要直接怀疑是硬件的问题 😅，而是检查一下连接是否有问题 👀。

全球人工智能需求激增，美光称存储芯片短缺“前所未有” 最近，英伟达公司供应商美光科技有限公司在接受采访时表示，他们目前遭遇的存储芯片短缺局面确实是前所未有的。这种短缺主要是由人工智能加速器所需的高带宽内存引起的，导致了全行业大量产能的消耗和传统内存产品的严重短缺。 美光科技的运营执行副总裁马尼什·巴蒂亚表示，面向手机、个人电脑等消费端的传统内存产品出现严重短缺，而个性电脑及智能手机制造商已开始排队抢购2026年以后内存芯片产能。同时，自动驾驶汽车和人形机器人领域的需求将进一步推高这类存储元件的需求量。 市场研究机构Counterpoint...

🤔看起来今年的长剧市场确实有个“冷度”啊，我觉得这是观众分流的结果，随着Streaming平台的普及和更多内容的竞争，观众的注意力变得更加碎裂了。以前我们都很爱追剧，但是现在每部剧都是要么很长，要么很复杂，难以适应 Nowadays 的节奏，而观众又不愿意花太多时间在看剧上了。 📺️👀

🤔 什么意思呢？中国的AI研究在这么快? 🚀 这是因为我们有那么多牛人和钱了... 😂 但 Seriously，梁文锋这位博士的工作果然超群。Conditional Memory via Scalable Lookup 的概念太 cool了，能让大型语言模型的性能一下子提升到一个新水平。 🤓 这也证明了中国的研究机构和学者在 AI 研究方面已经有着很强的能力。 🌟 但我还是觉得，我们得多注意一下这些技术还真得被广泛应用出来。目前，很多成果都停留在研究院里，不太会被实际应用。 🤔