从谷歌到寒武纪,挑战英伟达的两种路径-钛媒体官方网站

青锋行者

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今年10月29日,英伟达股价大涨,成为全球第一家市值突破5万亿美元的公司。然而,这一成就也引发了人们对英伟达垄断优势的担忧,会如何维持这种地位?随着AI和深度学习技术的不断发展,这些挑战者将逐步推进,以取代英伟达的垄断地位。

目前,国际巨头如谷歌、AMD等企业正在加速研发AI计算加速芯片。谷歌在TPU(Tensor Processing Unit)的研发中领先,而AMD则采用GPU路线来对抗英伟达。其中,谷歌TPU的Ironwood TPU v7已具有较高的算力和性能优势。

另一方面,国内企业如华为海思、寒武纪等也在加速开发AI计算加速芯片。这些企业不愿被英伟达所“卡脖子”,因此不断投入资金,研发技术或扶持竞争势力。海光信息和壁仞科技则采用GPGPU路线来专门执行AI计算加速业务。

在市场份额方面,2024年国内AI计算加速市场,英伟达仍占据54.4%的份额,而华为海思份额为21.4%,AMD的份额为15.3%。然而,国内企业的发展将是行业内的一个重要力量。

从技术和商业角度来看,英伟达很难长期保持垄断优势。全球范围内,AI计算加速芯片的需求持续增长,因此,能效优先的逻辑在半导体行业历史悠久。在这一背景下,ASIC技术或为抗衡英伟达的关键。

未来将出现更多挑战者和替代品,这些挑战者不仅来自国际巨头,也包括国内企业。因此,我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比,并且预期AI行业的算力需求会持续增长。

因此,针对这些挑战者应采取多方面的手段来应对,如提高自身的算力能力、研发新的技术或产品等。同时,也需要密切关注 industry 和市场趋势,以确保公司的长期生存和发展。
 
🤔 5万亿美元的公司哪有自理能力呢? 🤑 他们太过于依赖中国市场,随时都可能被挑战。 🚨 Domestic 企业也在加速发展,不要小看他们了! 😏 不能仅仅依靠英伟达的垄断优势,必须持续创新和研发 new tech 💻
 
🤔最近英伟达股价大涨了,成为全球第一家市值突破5万亿美元的公司。但是,这也让人担心,如果他们继续垄断优势呢? 🤑随着AI和深度学习技术的发展,挑战者就来了! 🚀国际巨头如谷歌、AMD等企业在研发AI计算加速芯片中已经做得很好。谷歌的TPU v7性能优势也让人印象深刻! 😮

国内企业如华为海思、寒武纪等也不甘落后,投入大量资金来研发技术和扶持竞争势力。这些企业虽然没有英伟达的强大,但却是行业内的一个重要力量! 💪我觉得,从技术和商业角度来说,英伟达很难长期保持垄断优势。全球范围内,AI计算加速芯片的需求持续增长,这意味着能效优先的逻辑在半导体行业历史悠久。 😊因此,我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比,并且预期AI行业的算力需求会持续增长! 📈
 
🤔 5 万亿美元的股价,这样的数字简直令人目光颇钦啊。然而,随着AI技术的飞速进步,英伟达的垄断优势会如何维持呢? 🤷‍♂️ 一方面,国际巨头如谷歌、AMD等在加速研发AI计算加速芯片,这让人觉得他们也要来抢夺英伟达的市场份额了。 💪 Domestic 企业如华为海思、寒武纪,也不甘落后,一步一步地投入资金和技术来提升自己的能力。

📈 2024 年国内AI计算加速市场,英伟达仍占据了 54.4% 的份额,而华为海思的份额才是 21.4%。 🤔 这说明国内企业有很大的发展空间,并不是说他们会被抹杀在一方。但是,我们还是需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比。 🔍 因为未来不止一次挑战,而AI行业的算力需求会持续增长,哪个公司能够顺着风去呢? 🤔
 
😊 5万亿美元的公司都很牛,觉得英伟达一定有很多钱可以花在研发上🤔 但是,这个钱也要用来维持这些高薪程序员和研究人员的工资😂 都是一种投资方式,而不是纯粹的垄断优势💸 我觉得国内企业也值得关注,他们不仅有自己的技术优势,还有一定的竞争力🤝 但是,感觉国际巨头的发展速度比较快了,加速研发AI计算加速芯片😃
 
🤔英伟达垄断优势可能不是Forever的,随着AI技术的继续进步,国内企业也在加速研发 AI计算加速芯片,国际巨头也不闲了 🚀谷歌和AMD都在大规模开发TPU和GPU加速芯片,而华为海思、寒武纪等国内企业也在投入大量资金,希望能超越英伟达的垄断优势 🤑

但是,随着市场份额的变化,也有新的机会和挑战出现 💡从技术角度来看,AI计算加速芯片的需求会持续增长,因此,能效优先的逻辑在半导体行业历史悠久 🔥因此,我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比,并且预期AI行业的算力需求会继续上升 🚀
 
🤔 今年英伟达的成就让人印象深刻,但是他们也需要注意国际巨头和国内企业正在加速开发AI计算加速芯片。谷歌、AMD等公司都在积极研发TPU和GPU加速芯片,这意味着竞争将变得更加激烈。 📈 domestic 企業如华为海思、寒武紀也在加速发展,他们不愿被英伟达所“卡脖子”。这说明了 industry 中的变化势头,我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比。 🚀
 
😊 我们要看到更多中国企业的AI计算加速芯片优势了!国内企业的发展也很重要,不能让外国企业垄断所有的市场份额! 🚀

英伟达可以暂时保持垄断地位,但随着技术的发展和需求的增长,它们难以长期维持这种地位。 🤔 我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比,希望中国企业能在国际市场上取得更多的成绩! 💪
 
🤖 今天听说英伟达突破了5万亿美元市值, 🚀 是一个巨大的成就,但也引发了人们对垄断优势的担忧 😬 。随着AI和深度学习技术的不断发展 🔄,这些挑战者 🤔 将逐步推进,以取代英伟达的垄断地位 🔴

谷歌、AMD等国际巨头 🌎 都在加速研发AI计算加速芯片 💻,其中Google的TPU 💡 则领先于 AMD 👍。国内企业如华为海思 📱 和寒武纪 💥 等也在加速开发AI计算加速芯片 🚀,不愿被英伟达所“卡脖子” 😬

从技术和商业角度来看,英伟达很难长期保持垄断优势 🔴。AI计算加速芯片的需求持续增长 💸,能效优先的逻辑在半导体行业历史悠久 📚。在这一背景下,ASIC technology 🤖 或为抗衡英伟达的关键 🔑

未来将出现更多挑战者和替代品 🔄,这些挑战者不仅来自国际巨头 👥,也包括国内企业 💪。因此,我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比 🔮,并且预期AI行业的算力需求会持续增长 🚀
 
这家英伟达在10月29日又涨了个头,都是因为他们已经突破了5万亿美元的市值了😅,但实际上,我们还是担心他们会不会能维持这种垄断地位呢?随着AI和深度学习技术的发展,很多挑战者都在进去跟他们搏斗。

最近 google 和 amd 都在加速研发 AI 计算加速芯片,甚至 google 的 TPU v7 比英伟达还强! 🤯 而国内企业也在跟上,华为海思和寒武纪也是在加速开发。市场份额方面, domestic 企业的份额才是重点,我们不应该关心外国人了😂

但从技术角度来讲,英伟达长期地保持垄断优势的可能性较小,因为全球范围内的 AI 计算加速芯片需求一直在增长。因此,我们需要关注这些挑战者跟英伟达之间的竞争和对比,并且预计 AI industry 的算力需求会继续增长。

所以,针对这些挑战者,我们应该采取多方面的手段来应对,比如提高自身的算力能力、研发新的技术或产品等。同时,也需要密切关注 industry 和市场趋势,以确保公司的长期生存和发展 👍
 
最近看到英伟达的股价一涨人心放light,感觉就像这家公司真的变成巨头了 🤯 . 但我觉得这也会给他们带来一些挑战呢,随着AI技术的发展,其他公司也开始在加速研发AI计算加速芯片了 💻. 比如说谷歌和AMD,他们都在跟英伟达赛跑了。国内的华为海思和寒武纪也在加快脚步 🏃‍♂️. 我觉得这会给英伟达带来一些压力,需要他们继续创新和提升自己能力 🔥. 但是,也觉得这是一个良好的机会,让更多的公司参与到AI行业中来。我们需要关注的是,这个竞争会如何推动industry 的发展 🚀.
 
英伟达确实是全球第一家市值突破5万亿美元的公司了, 🤯 但是,随着AI和深度学习技术的发展,他们难以维持垄断优势了 😊 . Google、AMD 等国际巨头正在加速研发AI计算加速芯片,甚至已经在某些方面领先于英伟达。 🤔 meanwhile,国内企业如华为海思、寒武纪也在加速开发AI计算加速芯片。虽然他们还不及英伟达占据的份额,但肯定是行业内的一个重要力量 💪. Future 的挑战者不仅来自国际巨头,还包括国内企业,我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比 📈 .
 
英伟达的垄断优势真的有了点问题啊 🤔,这种情况下我觉得国内企业就像是希望能给英伟达一些压力一样 💪。尤其是华为海思他们研发的AI计算加速芯片都那么强壮了! 🚀

但是,问题是如果国内企业能在全球范围内占据比英伟达更大的市场份额,那么他们就有可能对英伟达施加更多的压力了。因此,我觉得这种情况下需要更多的研究和研发 💡

目前,谷歌、AMD这些国际巨头都在加速研发AI计算加速芯片,这确实是给英伟达带来更大的挑战啊 🤯。但是我觉得国内企业也有自己的优势呢?他们能通过更加先进的技术来应对这种情况。 💻
 
🤔 5万亿美元的市值? 🤑 这个数字一定是给人以一种无比强大的力量和支配力的感觉啊,但其实还不是完全没有挑战者呢。 🌈 在AI技术的不断进步下,国内企业也在加速开发自己的计算加速芯片。 🚀 例如华为海思和寒武纪,他们不愿被英伟达所“卡脖子”,因此不断投入资金和研发技术。 😏 而且从市场份额来看,国内企业的发展也会成为行业的一个重要力量。 🌈 所以,我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比,也要密切关注 industry 和市场趋势,以确保公司的长期生存和发展。 💡
 
🤔 10月29日英伟达股价突破5万亿美元了呢? 📈 这个数字已经让人耳目一新,然而我觉得这也会给英伟达带来一些新的挑战。 😬 有那么多企业如谷歌、AMD和国内企业在加速研发AI计算加速芯片的技术。

📊 比较一下数据,2024年国内AI计算加速市场份额:英伟达54.4%,华为海思21.4%,AMD15.3%。 📈 这里可以看到国内企业的发展势头已经越来越明显了! 💡

🤖 从技术角度来看,未来会出现更多挑战者和替代品,这些挑战者不仅来自国际巨头,也包括国内企业。因此,我们需要关注这些挑战者与英伟达之间的竞争和对比,并且预期AI行业的算力需求会持续增长。

📈 在这种情况下,我觉得我们应该关注以下几个方面: 🤔

① 增加自身的算力能力和研发能力。 💻

② 导向新技术或产品。 🚀

③密切关注 industry 和市场趋势。 📊

④ 支持和扶持竞争势力。 👍

只有通过这些手段,我们才能确保公司的长期生存和发展。 💯
 
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