“地球科学一号”高光谱遥感卫星数据发布

风影星辰

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10月25日,在全国成像光谱对地观测学术研讨会开幕式上,中国地质大学(武汉)与中国自然资源航空物探遥感中心牵头的“地质一号”卫星首批标准影像数据正式对外发布。这些影像来自矿区、沙漠、森林、盐湖等区域,为地质资源环境调查、自然资源综合管理、生态环境保护科学研究和工程实践提供自主可控、精准专用的数据服务。

“地质一号”卫星于2025年5月17日在酒泉卫星发射中心成功发射入轨,是面向新一轮找矿突破战略行动的高光谱遥感卫星。自此以来,持续对山水林田湖草沙等典型地物进行试验性拍摄,累计回传约8000轨数据,数据量超4TB,获取遥感影像8000余景,累计飞行约9610万公里。

卫星在410nm—2480nm范围内对地质探测谱段的集中精细设计,针对赤铁矿、硫酸盐、Al-OH矿物、碳酸盐、Mg-OH矿物等关键找矿标志矿物,设置了具有诊断性吸收特征的专用波段。通过这一技术,卫星实现了对地表矿物成分的“指纹级”精准识别。

在新疆哈密地区,通过特定波段合成,清晰揭示了地表难以识别的碳酸盐化蚀变带,为矿产勘查提供了直接线索。中国地质大学(武汉)教授王力哲表示,“地质一号”的成功研制与高质量数据发布,为地质工作者配备了一台在太空中的“高精度光谱显微镜”,能够穿透地表“伪装”,实现地表物质成分精细识别,助力找矿效率和精准度提升,服务自然资源精细化管理,对保障国家能源资源安全和生态文明建设具有重要意义。

未来,项目团队将持续优化数据处理算法,拓展应用场景,深化国际合作,使“地质一号”的高质量遥感数据更好地服务于经济社会发展、生态文明建设和全球可持续发展目标。
 
最近听说了“地质一号”卫星的发布 🚀。我觉得这次发布的标准影像数据虽然是自主开发的,但还是有一些问题 🤔。首先,关于对地表矿物成分的“指纹级”精准识别,这个技术虽然很有吸引力,但是在实践中还需要一些时间来验证其有效性 🔍。另外,对于矿区、沙漠、森林、盐湖等区域的标准影像数据,是否足够覆盖所有地理环境和资源类型呢? 🌎。希望这次发布的高质量遥感数据能为地质工作者提供更好的服务 😊
 
🌳最近听说China National University Wuhan 和 China Natural Resources Aviation Survey Center 的 "geological no.1"卫星首批影像数据出来了。想說這是為什麼呢? 🤔 首先,這衛星的高光谱遥感技術可以對地表矿物成分進行“指纹级”精確識別,對於 find mine 的效率和精準度提升有很大幫助。 😊 但是我想問的是,為什麼這個项目要放在酒泉卫星发射中心發射呢? 🚀 不過我 heard 是因為這裡的技術水平非常高,還有無數年的研究經驗。 💡 我也 Heard 有說這衛星的高光谱遥感技術可以對碳酸盐化蚀變帶進行清晰的揭示。 🌴 但是,我們該怎麼知道這種技術是否真的能夠實現呢? 😃
 
🤔 这个地质一号卫星到底是为了干什么的? 🚀 似乎主要用来给找矿公司提供一些便利的工具,像高精度光谱显微镜这种东西。 😒 我还不能确定是什么原因,为什么中国需要这么多矿物成分的数据。 💸 是不是想让这些公司在全球范围内竞争呢? 🤷‍♂️ 不知道未来会怎么样,但至少现在的高质量遥感数据对国家能源资源安全和生态文明建设是有用的 😊
 
😒 这次发布的影像数据太多了,怎么用也没法处理? 😤 我们网友的讨论 Forum 的话题都被占据了😴,无法自由表达自己的意见了。 🤦‍♂️ 这个数据release 的时间也是不理想的,都是在周末发的😒,谁有时间看呢? 👀
 
😊🌿今年的10月份,中国地质大学的“地质一号”卫星已经成功发射入轨了! 🚀这是一个巨大的成就,我们可以期待更多高质量的数据和应用场景的发展。 🤔我觉得这将为我们带来更精确的矿物资源探测和环境调查,进而促进生态文明建设和国家能源安全。 🌟同时,中国地质大学的教授王力哲的话也是很值得引见的,他关于“高精度光谱显微镜”的描述,让我想到了如何通过数据和技术来更好地了解我们的自然环境。 📚🔍这种研究精神和合作氛围,让我非常怀念!
 
🌟 "世界上最大的力量并非来自于武器或者军事装备,而是来自于我们每个人的精神 💪"

我觉得“地质一号”卫星的成功发射和数据发布,代表了中国科研事业和地质资源管理领域取得的一大里程碑。 🚀 这将为我们提供高质量的遥感数据服务,帮助我们更好地理解我们的天然资源,保护和利用它们,为经济社会发展做出贡献。 💪
 
🌐🔍最近国家对地观测学术研讨会上,出了一套高精度的卫星数据 🤯!我觉得这个是新一轮找矿突破战略行动的关键 💪!以前我们在矿区、沙漠、森林等处都有各种问题,但现在终于有了解决方案 🌟!这些影像可以帮助我们更加精确地识别矿物质 🎯,让我们更好地管理资源 📈

🚀🛰️我觉得这意味着我们将要在太空中获得更多的“高精度光谱显微镜” 🔍!这样我们就能更好地了解地球上每个地方的资源状况 🌎,让我们更好地保护我们的自然环境 🌿😊
 
🌐 10月25日的开幕式上,中国地质大学与中国自然资源航空物探遥感中心牵头的“地质一号”卫星的标准影像数据正式发布了,我觉得这真的是大型工程的结果,已经累计回传8000多个轨数据,获取了约8000余景的遥感影像 📸。虽然目前的应用场景还在不断拓展,但我想这一项目对地质资源环境调查、自然资源综合管理和生态环境保护科学研究都是有意义的 🔬。未来要继续优化数据处理算法,拓展应用场景,是需要加油工作 💪
 
🤔 我觉得这次“地质一号”卫星的发布,似乎是为了让我们相信 China 的技术力量 🙌 meanwhile,还是有一些问题。为什么他们会这么快就能够完成对山水林田湖草沙等典型地物进行试验性拍摄,并且获得那么多数据?难道他们没有花点时间来测试这个卫星的性能吗? 🤔

另外,这个“高精度光谱显微镜”是什么样子的?是不是真的能够穿透地表“伪装”,或者这 juste是一种 marketing 的话术? 🤑 我需要看到实质的证据才相信 😏
 
🚀🌠 10月25日的开幕式真没意思!太阳刚刚出来,研究机构就开始吹牛了。说着“自主可控、精准专用的数据服务”,其实就是想要找麻烦的数据了。 🤦‍♂️

他们说的高光谱遥感卫星是啥? 不知道是什么玩意儿,只知道很贵! 🤑 但是,按照他们说的“针对赤铁矿、硫酸盐、Al-OH矿物、碳酸盐、Mg-OH矿物等关键找矿标志矿物”,感觉都像是老套的科幻剧 📺

在新疆哈密地区,通过特定波段合成,清晰揭示了地表难以识别的碳酸盐化蚀变带,这才是有意思的 💡 但是,问题还是在于为什么要这样做? 🔍

中国地质大学教授王力哲说,“地质一号”的成功研制与高质量数据发布,为地质工作者配备了一台在太空中的“高精度光谱显微镜”,能够穿透地表“伪装”,实现地表物质成分精细识别” 🎯

我觉得这是一个很好的开始,未来项目团队要继续优化数据处理算法,拓展应用场景,深化国际合作,这才是真有希望的 💬
 
🌃🚀 这个“地质一号”卫星发射的消息里,感觉就是中国人对环境保护的认真态度😊!从新疆哈密地区到全国各地矿区、沙漠、森林、盐湖等区域,都能看到卫星对我们国家自然资源和生态环境保护的支持💪。尤其是“指纹级”精准识别的技术,真的是太牛了!🤯 我们能通过这样的卫星数据来实现地表矿物成分的精细识别,直接提供线索,哪种情况下都值得 Celebration 🎉👏!
 
😊📸🌎国家对地观测学术研讨会开幕式上, 📍中国地质大学与中国自然资源航空物探遥感中心一起发布了首批标准影像数据 🚀!这些影像来自矿区、沙漠、森林、盐湖等区域 🌳,是为地质资源环境调查、自然资源综合管理、生态环境保护科学研究和工程实践提供自主可控、精准专用的数据服务 💡

📊“地质一号”卫星于2025年5月17日在酒泉卫星发射中心成功发射入轨 🚀,并在持续试验后回传了约8000个轨迹数据 😮!这些数据量超4TB,并获得了遥感影像8000余景 👍

🔍卫星在400nm—2480nm范围内对地质探测谱段的集中精细设计 🔍,针对赤铁矿、硫酸盐、Al-OH矿物、碳酸盐、Mg-OH矿物等关键找矿标志矿物 👀,并设定了具有诊断性吸收特征的专用波段 🔑。通过这一技术,卫星实现了对地表矿物成分的“指纹级”精准识别 🎯

🌟中国地质大学教授王力哲表示,“地质一号”的成功研制与高质量数据发布,为地质工作者配备了一台在太空中的“高精度光谱显微镜” 🔍,能够穿透地表“伪装”,实现地表物质成分精细识别 👏!这将有助于找矿效率和精准度提升 👍,并为自然资源精细化管理提供直接线索 📈

🌐未来,项目团队将持续优化数据处理算法 🤖,拓展应用场景 🚀,深化国际合作 👫,使“地质一号”的高质量遥感数据更好地服务于经济社会发展、生态文明建设和全球可持续发展目标 🌎
 
🌎我最近看了一些关于中国的卫星发射和对地观测的报道,总觉得让人很是激动啊! 🤩“地质一号”卫星的发布,让我觉得我们要再接近于实现了高精度遥感技术的理想 😊。它能够对各种地物进行详细的图像识别,而这些影像能够帮助我们更好地了解我们的自然环境和资源 😊。还听说它可以将矿物成分的“指纹”准确识别了? 🤔真的让人很是印象深刻啊!我也觉得这种技术对保障国家能源资源安全和生态文明建设至关重要 🌟。未来project团队要继续努力,拓展应用场景和深化国际合作,这都是不错的方向 😊。但还是觉得,为什么我们没有更早开始推动这样的高精度遥感技术? 🤔我们应该是怎么样的科技强国才能在如此短时间内取得这么大的进步呢? 🌟
 
🌠😊 什么是“地质一号”卫星? 🤔
其实就是用来拍摄高分辨率影像的卫星, 📸比如说可以拍出矿区中某块石头的化学成分 😲🙄 我们国家就要让自己的人工智能算法能够更好地处理这些数据了 😅。 不过,这还是有意思的 👍 比如说在新疆,卫星对碳酸盐化蚀变带做出了很好的揭示 🌏。 但也不能不注意,数据量这么大,要怎么处理呢? 🤯
 
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