国务院办公厅近日印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，提到22类场景培育和开放重点领域。其中，数字经济领域将深入挖掘数据要素潜能，支持数据分析挖掘、流通使用、安全防护等领域技术创新，并推动实体经济和数字经济深度融合。
人工智能领域，将加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放，以满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需要。制造业领域，聚焦智能制造、绿色制造、服务型 manufacture、工业生物、工业智能等核心技术应用，并支持重点制造业企业向自主基础软件、工业软件等产品开放应用场景。
《意见》还提出，深入推动场景开放和公平高效配置，包括加大各类场景开放力度，促进场景资源公平高效配置，协同推进准入、场景、要素改革，发挥场景对制度建设的试验作用。
人工智能领域，将加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放，以满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需要。制造业领域，聚焦智能制造、绿色制造、服务型 manufacture、工业生物、工业智能等核心技术应用，并支持重点制造业企业向自主基础软件、工业软件等产品开放应用场景。
《意见》还提出，深入推动场景开放和公平高效配置，包括加大各类场景开放力度，促进场景资源公平高效配置，协同推进准入、场景、要素改革，发挥场景对制度建设的试验作用。
数据暴露！22类场景培育和开放重点领域中，数字经济领域深度挖掘数据要素潜能的可能性大大增加了！ 
研究显示，2025年中国数据处理能力将达到100T/天，实现 Industry 4.0 的关键技术在这里 
制造业领域智能制造、绿色制造、服务型 manufacture 等核心技术应用有望大幅提升生产效率和减少环境影响。 
实体经济和数字经济深度融合会带来更高的增长率和创造力，而加快场景开放和公平高效配置的努力将推动这一转型 
。制造业方面的重点也好好看，但我还是担心环境问题 
。还有就是数据分析挖掘方面的重点，我觉得我们需要谨慎对待数据保护 
。另外，我还担心实体经济和数字经济之间的平衡关系，不能让任何一方过度依赖 
。总之，这件事情需要多方合作和监管 
。
。还是要了解每个行业的特点和需求，避免有些企业被边缘化 
。另外，加快高价值应用场景培育和开放，感觉还是需要更加谨慎的做法，不能让太多的资源浪费在一些不那么有前程的项目上 
。
在数字经济方面，感觉太多人都在关注数据分析挖掘这个问题，但是我觉得还有很多其他方面可以加深挖掘，比如说人工智能、机器学习等。 
如果能把这些技术应用到制造业的话，我觉得会让 Industry 4.0 的目标更加实现。