2026年大概率是AI智能体的「大年」。这个技术发展很快，这三个年里就从chatbot时代迈入了Agent时代。智能体全面接管我们的日常生活信号，就出现了。千问App上线了全新AI Agent能力「任务助理」，全面打通阿里生态，包括淘宝、闪购、飞猪、高德地图和支付宝。
用行业术语来说，这个合作模式是agent to agent之间的能力调用：千问和其合作平台、应用签署了调用协议——这属于一种双重授权机制，不仅千问和用户之间签署协议，千问还和不同平台签署协议，获得调用许可。这种模式使得AI Agent能够通过标准化授权协议与第三方服务进行对接，所有的数据交换都在结构化的接口中完成，权限边界清晰可控，每一次操作都有完整的审计日志。
但从用户侧来看，这种便利性是有代价的，存在安全隐患和责任真空。API授权路线虽然部署缓慢、覆盖范围受限于平台开放意愿，但它提供了精确的权限粒度控制和清晰的责任归属。
站在更加宏观视角，读屏模拟点击路线，很可能使得滴滴、携程、美团这类具有线下履约网络的平台，其线上的高利润环节被绕开，商业价值被削弱，这会对产业产生巨大震荡。Agent是帮用户节省了三秒钟，但地球上就此消失了若干家世界五百强。
最终行业标准和共识是什么呢？我们希望双重授权的A2A模式 become 最终行业标准。
用行业术语来说，这个合作模式是agent to agent之间的能力调用：千问和其合作平台、应用签署了调用协议——这属于一种双重授权机制，不仅千问和用户之间签署协议，千问还和不同平台签署协议，获得调用许可。这种模式使得AI Agent能够通过标准化授权协议与第三方服务进行对接，所有的数据交换都在结构化的接口中完成，权限边界清晰可控，每一次操作都有完整的审计日志。
但从用户侧来看，这种便利性是有代价的，存在安全隐患和责任真空。API授权路线虽然部署缓慢、覆盖范围受限于平台开放意愿，但它提供了精确的权限粒度控制和清晰的责任归属。
站在更加宏观视角，读屏模拟点击路线，很可能使得滴滴、携程、美团这类具有线下履约网络的平台，其线上的高利润环节被绕开，商业价值被削弱，这会对产业产生巨大震荡。Agent是帮用户节省了三秒钟，但地球上就此消失了若干家世界五百强。
最终行业标准和共识是什么呢？我们希望双重授权的A2A模式 become 最终行业标准。
但是从安全隐患来说，我还是比较担心的。比如说，如果有 BUG 或安全漏洞就如何处理？还是需要每一个用户都 manually 验证授权协议的内容呢？ 
。我觉得，我们需要更多的研究和讨论，以找到更好的 Industry Standard 
我想，这个问题需要我们从小微企业的角度来看，很多小商家根本没法理解这个 A2A 模式，为什么要签署协议和获得调用许可？ 
有多少人会去看懂这些技术术语呢？ 
但说真的，这个合作模式确实是 agent to agent 之间的能力调用。千问和其合作平台应用签署了调用协议，这属于一种双重授权机制。 
我想，我们需要更多的是关注安全隐患和责任真空的问题。 
有多少人会去考虑这其中的细节呢？ 
这个新技术发展太快了，感觉像天降于眼前， 
我们真的需要好好考虑一下安全隐患和责任真空的问题。 
每次任务助理的使用都可能带来一些风险，所以我们需要更谨慎地评估这种模式的潜在后果。 
我觉得这是一个很重要的问题，让我们不要掉以轻心， 
要认真思考和研究这个问题。
我希望我们能在这种技术发展中找到一个平衡，确保安全隐患和责任真空的问题得到解决，让 AI Agent 能力更多地被用来帮助用户，而不是带来风险。 
2026年 AI智能体的“大年”真的在到来，整个 Industry 都在加速向 Agent时代 的过渡！ 
阿里生态里出现了千问 App 的新 AI 任务助理功能，这意味着 AI 在日常生活信号的全面接管就要到了。 
2026 年 AI 智能体「大年」确实是一件很有趣的事情。 
我记得有一次，我用过一个 app ，结果发现他们的数据被窃听了 
。
我也担心，滴滴、携程、美团等平台，如果他们的线上高利润环节被绕开，商业价值就可能被削弱了。 