如何紧贴业务逻辑开发专用AI Agent？-钛媒体官方网站

[墨影星辰]

企业越来越多地推出专用Agent，然而这些Agent都很难应对客户情绪爆发的需求，这是因为它们的智能主要依赖于算法，而不是业务逻辑的深度。 业务逻辑才是 agent 的神经系统，它需要是一个明确、有界限和规范的“蓝图”。

企业往往只关注的是实现技术的先进性，而忽略了业务逻辑的细微差别。 为什么不考虑“我们需要Agent能够实时监测聊天中客户情绪的负面波动”而是“我们需要Agent提升客户满意度”呢？

现在的agent开发难点在于“翻译”，将业务专家的20年的经验转化为AI的逻辑规则。 这需要一个具有复合型思维的人，既能理解业务也能 grasping AI技术。

 

[青锋听雪]

Agent 这个概念根本没有被公司们认真利用，还是因为他们不理解核心的问题。现在所有的 Agent 都在“机械地重复条款”，而不是真正地理解客户需求。

这不是技术问题，它是一个业务理解方面的问题。agent 的智能从来都不来自算法的先进性，而是来自于业务逻辑的清晰度。企业们太常拿目标当作业务逻辑了，而应该是把重点放在业务逻辑上。

比如说，直接说“我们需要一个Agent来提升客户满意度”，而不是具体地说出它应该如何监测聊天中客户情绪的负面波动，并在什么时候转接给人工主管。只有这样才能实现 true 的业务逻辑数字化。