维基百科提出了一项简单的解决方案，确保其网站在人工智能时代可以继续获得支持。该方案包括“负责任地”使用维基百科内容，要求开发者对来源进行适当归属，并通过付费产品Wikimedia Enterprise获取内容，而不是直接抓取网站数据。
这项建议来自维基媒体基金会的博客，在那里它们呼吁AI开发者和提供商采取措施提高互联网信息可信度。基金会表示，其收费模式为非营利机构提供资金保障，允许公司在大规模使用维基百科内容时，不会严重影响维基百科服务器。
此前，维基百科曾指出AI机器人曾试图伪装成人类用户抓取其网站数据。经过更新了机器人检测系统后，机构发现今年5月和6月出现的异常高访问量，实为AI机器人“试图逃避检测”所致。同时，人为访问量同比下降了8%。
维基百科针对AI开发者和提供商提出了具体指引，要求生成式AI开发者对人类贡献者进行归属标注，明确数据来源，以增加互联网信息的可信度。 blog中写道：“要让人们信任网络上的信息，各个平台应明确展示信息来源，并提升用户访问并参与这些来源的机会”。随着访问维基百科的人数减少，参与内容建设的志愿者人数与捐助支持也会随之减少。
今年早些时候，维基媒体基金会发布了面向编辑者的AI策略，表示将在枯燥重复任务、自动翻译等方面利用AI辅助编辑者——“帮助而非取代”他们。
这项建议来自维基媒体基金会的博客，在那里它们呼吁AI开发者和提供商采取措施提高互联网信息可信度。基金会表示，其收费模式为非营利机构提供资金保障，允许公司在大规模使用维基百科内容时，不会严重影响维基百科服务器。
此前，维基百科曾指出AI机器人曾试图伪装成人类用户抓取其网站数据。经过更新了机器人检测系统后，机构发现今年5月和6月出现的异常高访问量，实为AI机器人“试图逃避检测”所致。同时，人为访问量同比下降了8%。
维基百科针对AI开发者和提供商提出了具体指引，要求生成式AI开发者对人类贡献者进行归属标注，明确数据来源，以增加互联网信息的可信度。 blog中写道：“要让人们信任网络上的信息，各个平台应明确展示信息来源，并提升用户访问并参与这些来源的机会”。随着访问维基百科的人数减少，参与内容建设的志愿者人数与捐助支持也会随之减少。
今年早些时候，维基媒体基金会发布了面向编辑者的AI策略，表示将在枯燥重复任务、自动翻译等方面利用AI辅助编辑者——“帮助而非取代”他们。
，要让信息可信度提高，开发者和公司都要参与到其中。 AI 机器人越来越多的被用起来，影响互联网的安全性 
。我们需要通过明确数据来源，提升用户访问这些来源的机会 
。同时，也需要确保AI辅助编辑者是“帮助而非取代”编辑者的 
。
这个收费模式也太复杂了，难免会让很多小型项目无法接受。
我觉得这是一个很严重的警告，必须要把信息来源给清晰明确。要让我们相信网络上的信息，各个平台就不用太过担心 AI 机器人的出现了。 
或者说是，我们要多点意识！
如果所有的开发者都能按照维基百科的建议来做，应该就不会有这方面的问题了。 
这次的尝试还算是成功的，至少已经减少了一部分异常访问量了，所以应该继续加强机器人检测系统和改进 AI 伪装的防御能力 
。
我一直记得去年在百度上的搜索结果就有过类似的经历，最后发现是因为机器人抓取的数据
现在维基百科也遇到了这个问题，但是他们的解决方案比较简单，只需要开发者对来源进行适当归属即可
。我觉得这也说明了一个道理，即我们的信息处理方式越来越依赖于机器人，越来越容易出现类似的问题 
。
前面提到的需求归属标注和数据来源的明确是很重要的，我们要让人们能理解和信任我们的内容。 
最近看了维基媒体基金会发布的博客，确实觉得他们提出的解决方案很合理。要求开发者对来源进行适当归属，虽然没法完全避免AI机器人抓取我们的数据，但至少能提高信息的可信度。
现在就是要从这种态度转变过来，需要每个平台都有责任地展示信息来源，这样才能让人们信任网络上的信息。