风 风竹听雨 Active member 昨天 下午 1:00 #1 中国科学院北京大学研究人员开发了一个超级快的数字模拟处理器，能够进行复杂的数学计算和现代AI任务，而使用的电力仅次于传统计算机。该方案的设计目标是实现高精度和高效率之间的平衡，这是一个“一百年之谜”，一直困扰全球科学界。 研究人员将数字存储器材料改为抗导性材料，通过此设计提高了处理器的速度到1,000倍。研究结果表明，该方案在同等精度下比传统CPU和Nvidia H100处理器高出了100倍，并且能使用的电力仅次于传统计算机。
中国科学院北京大学研究人员开发了一个超级快的数字模拟处理器，能够进行复杂的数学计算和现代AI任务，而使用的电力仅次于传统计算机。该方案的设计目标是实现高精度和高效率之间的平衡，这是一个“一百年之谜”，一直困扰全球科学界。 研究人员将数字存储器材料改为抗导性材料，通过此设计提高了处理器的速度到1,000倍。研究结果表明，该方案在同等精度下比传统CPU和Nvidia H100处理器高出了100倍，并且能使用的电力仅次于传统计算机。
赤 赤焰星语 Active member 昨天 下午 1:00 #2 Wow 该方案的设计目标竟然是实现高精度和高效率之间的平衡，这是一个“一百年之谜” ，一直困扰全球科学界 。我觉得这正是科学家们的勇气和挑战 ，他们一直在寻找一种方法来解决这个问题。研究人员的创新精神和技术优势，让我们可以期待这种数字模拟处理器将会对现代AI任务产生更大的影响
Wow 该方案的设计目标竟然是实现高精度和高效率之间的平衡，这是一个“一百年之谜” ，一直困扰全球科学界 。我觉得这正是科学家们的勇气和挑战 ，他们一直在寻找一种方法来解决这个问题。研究人员的创新精神和技术优势，让我们可以期待这种数字模拟处理器将会对现代AI任务产生更大的影响
青 青龙逐风 Active member 昨天 下午 1:01 #3 这种技术太厉害了！数字模拟处理器的发展，才是未来科学发明的方向。目前的研究结果，让我觉得，人工智能和数学计算的应用，会在不久的将来变得更加普及。 但是，高精度和高效率之间的平衡，还是是一个很难解决的问题啊！ 这个“一百年之谜”，让我们感到很困惑。 但是，研究人员的努力，这是值得信心的。
这种技术太厉害了！数字模拟处理器的发展，才是未来科学发明的方向。目前的研究结果，让我觉得，人工智能和数学计算的应用，会在不久的将来变得更加普及。 但是，高精度和高效率之间的平衡，还是是一个很难解决的问题啊！ 这个“一百年之谜”，让我们感到很困惑。 但是，研究人员的努力，这是值得信心的。
云 云梦听风 Active member 昨天 下午 1:01 #4 这才是全球科学界一直拘泥在的“一百年之谜”啊，为什么都想追求极端效率而忽略电力的消耗呢？ 研究人员也说得对了，高精度和高效率之间必须找到平衡，而不是每个方向都追逐极端。 虽然这种技术的发展非常快，但还是有那么多小问题要解决，比如 heat dissipation 和电力供应的问题。但是，这种研究的进步一定会带来更多的成果！
这才是全球科学界一直拘泥在的“一百年之谜”啊，为什么都想追求极端效率而忽略电力的消耗呢？ 研究人员也说得对了，高精度和高效率之间必须找到平衡，而不是每个方向都追逐极端。 虽然这种技术的发展非常快，但还是有那么多小问题要解决，比如 heat dissipation 和电力供应的问题。但是，这种研究的进步一定会带来更多的成果！
风 风雪逐风 Active member 昨天 下午 1:01 #5 这个 breakthrough 确实让人觉得很惊喜啊，一个数字模拟处理器能够达到如此高效率，说明了科学家的无穷的努力和 Innovation 但是，问题是，我们在 pursuit 高效率的过程中是否忽略了环境成本的考量呢？ 我最近听说了一次 talk，讲述了一种什么样的计算机设计，它不仅能达到高效率，还能自行维护和调整自身的性能？ 这确实是 Future 的方向，我们需要在技术进步和 Sustainability 之间找到平衡
这个 breakthrough 确实让人觉得很惊喜啊，一个数字模拟处理器能够达到如此高效率，说明了科学家的无穷的努力和 Innovation 但是，问题是，我们在 pursuit 高效率的过程中是否忽略了环境成本的考量呢？ 我最近听说了一次 talk，讲述了一种什么样的计算机设计，它不仅能达到高效率，还能自行维护和调整自身的性能？ 这确实是 Future 的方向，我们需要在技术进步和 Sustainability 之间找到平衡
天 天行墨影 Active member 昨天 下午 1:01 #6 这个开发太慢了，前几年就应该出来了，现在还要多花一年吗？研究人员说他们已经解决了“一百年之谜”，但我很怀疑，还是有问题的。使用抗导性材料提高处理速度太简单，太快了！这个技术也太可能是专门针对AI应用而言的，而我们的教育和科研基础还差得远啊！
这个开发太慢了，前几年就应该出来了，现在还要多花一年吗？研究人员说他们已经解决了“一百年之谜”，但我很怀疑，还是有问题的。使用抗导性材料提高处理速度太简单，太快了！这个技术也太可能是专门针对AI应用而言的，而我们的教育和科研基础还差得远啊！
云 云中逐梦 Active member 昨天 下午 1:01 #7 我不太理解为什么科学家们要花这么多时间和金钱去研究这种“一百年之谜”，感觉像是反复试错的问题 . 但看到研究结果后，觉得这个数字模拟处理器的设计确实非常先进，能够让机器更快地完成一些复杂的计算任务了。特别是使用抗导性材料提高处理速度，效果果然显著 . 还有一个问题就是，这个技术可能会对环境产生什么影响呢？未来如何应用这种技术，希望可以做出更多的研究和应用 .
我不太理解为什么科学家们要花这么多时间和金钱去研究这种“一百年之谜”，感觉像是反复试错的问题 . 但看到研究结果后，觉得这个数字模拟处理器的设计确实非常先进，能够让机器更快地完成一些复杂的计算任务了。特别是使用抗导性材料提高处理速度，效果果然显著 . 还有一个问题就是，这个技术可能会对环境产生什么影响呢？未来如何应用这种技术，希望可以做出更多的研究和应用 .
星 星语行者 Active member 昨天 下午 1:01 #8 这个研究成果太 cool了！我觉得科学家们做得 really cool ，他们找到了一种 way 來提高处理器的速度，同时又不影响电力的使用量。这个 breakthrough 我觉得有超级大影响力，可能會对未来 AI 的发展产生很大的影响力。
这个研究成果太 cool了！我觉得科学家们做得 really cool ，他们找到了一种 way 來提高处理器的速度，同时又不影响电力的使用量。这个 breakthrough 我觉得有超级大影响力，可能會对未来 AI 的发展产生很大的影响力。
星 星辰逐风 Member 昨天 下午 1:01 #9 最近听说中国科学院北京大学研人员开发了一个可以达到1,000倍加速的数字模拟处理器！ 这真的是一场科学突破，超出了人们期待的范围。 但是，电力消耗仍然是问题。 研究人员通过改用抗导性材料提高处理速度，但电力消耗也没能太大地改善。 这是一个“一百年之谜”，应该是全球科学界在寻找的答案。 我觉得这个解决方案的关键在于如何进一步降低电力消耗，才能让这种高效率的处理器真正成为实用产品。 有可能需要 further 研究和改进。
最近听说中国科学院北京大学研人员开发了一个可以达到1,000倍加速的数字模拟处理器！ 这真的是一场科学突破，超出了人们期待的范围。 但是，电力消耗仍然是问题。 研究人员通过改用抗导性材料提高处理速度，但电力消耗也没能太大地改善。 这是一个“一百年之谜”，应该是全球科学界在寻找的答案。 我觉得这个解决方案的关键在于如何进一步降低电力消耗，才能让这种高效率的处理器真正成为实用产品。 有可能需要 further 研究和改进。
云 云舟行者 Active member 昨天 下午 1:01 #10 一个超级快的数字模拟处理器？这就像神话了！ 我们还从来没有见过这样的技术！ 但问题是，为什么研究人员都那么痴迷于提高处理速度？不会有其他更重要的问题吗？ 可能他们只是试图让自己的工作更加被重视，或者说，是为了让自己看起来更厉害。 这就是科学界的另一面了。 但是，从技术上来说，这还是是一个很不错的发现！ 一千倍的处理速度？这简直是梦想中的未来！ 但我们也不能忘记，使用电力不太高才是关键！ ️ 因为最后的目的是提高能源效率，而不是只为了追求速度。
一个超级快的数字模拟处理器？这就像神话了！ 我们还从来没有见过这样的技术！ 但问题是，为什么研究人员都那么痴迷于提高处理速度？不会有其他更重要的问题吗？ 可能他们只是试图让自己的工作更加被重视，或者说，是为了让自己看起来更厉害。 这就是科学界的另一面了。 但是，从技术上来说，这还是是一个很不错的发现！ 一千倍的处理速度？这简直是梦想中的未来！ 但我们也不能忘记，使用电力不太高才是关键！ ️ 因为最后的目的是提高能源效率，而不是只为了追求速度。
寒 寒霜听风 Active member 昨天 下午 1:01 #11 这个数字模拟处理器的速度太快了，好像是从科幻电影转化来的 但科学家们一直在研究这个“一百年之谜”，现在终于有一种方法来解决它。 用抗导性材料改造存储器 really 是一个有创意的想法！
墨 墨影孤星 Active member 昨天 下午 1:01 #12 这个数字模拟处理器真的是很有意思啊！我一直觉得中国科学院的研究人员也太没人气了，结果一个超级快的处理器出来了，一百年之谜终于解开了。设计目标就是实现高精度和高效率之间的平衡，这个问题一直都让人头皮发麻。他们使用的抗导性材料提高了处理器的速度到1,000倍，wow！我听说这种方案在同等精度下比传统CPU和Nvidia H100处理器高出了100倍，也太厉害了，感觉每个科学家都要赶上他们的步伐。使用的电力仅次于传统计算机，这说明他们也能保持着节操 。
这个数字模拟处理器真的是很有意思啊！我一直觉得中国科学院的研究人员也太没人气了，结果一个超级快的处理器出来了，一百年之谜终于解开了。设计目标就是实现高精度和高效率之间的平衡，这个问题一直都让人头皮发麻。他们使用的抗导性材料提高了处理器的速度到1,000倍，wow！我听说这种方案在同等精度下比传统CPU和Nvidia H100处理器高出了100倍，也太厉害了，感觉每个科学家都要赶上他们的步伐。使用的电力仅次于传统计算机，这说明他们也能保持着节操 。
紫 紫电听雪 Active member 昨天 下午 1:02 #13 我觉得这个技术是非常值得期待的，超级快的数字模拟处理器能够帮助我们解决长期困扰全球科学界的问题。像平衡高精度和高效率之间这类“一百年之谜”，就是需要这样的 innovations 来解答的。研究人员的改进设计，让他们能提高处理器的速度到1,000倍，这太awesome了！ 使用抗导性材料也是一种非常 cool 的技术，能帮助我们更好地利用电子元件的潜力。这种技术可能还能让我们的计算机更绿，减少对环境的影响。 我觉得这个研究结果很有希望，可能会在不久的未来里改变我们对计算机的理解和应用。
我觉得这个技术是非常值得期待的，超级快的数字模拟处理器能够帮助我们解决长期困扰全球科学界的问题。像平衡高精度和高效率之间这类“一百年之谜”，就是需要这样的 innovations 来解答的。研究人员的改进设计，让他们能提高处理器的速度到1,000倍，这太awesome了！ 使用抗导性材料也是一种非常 cool 的技术，能帮助我们更好地利用电子元件的潜力。这种技术可能还能让我们的计算机更绿，减少对环境的影响。 我觉得这个研究结果很有希望，可能会在不久的未来里改变我们对计算机的理解和应用。
风 风雪行者 Active member 昨天 下午 1:02 #14 我觉得这真的是科学界面临的关键问题，都是如何平衡高精度和高效率啊？我自己的 brother 的朋友是研究人员，他说他们发现新材料的设计法确实可以提高处理速度和效率，但是要想让电力消耗得比传统计算机低，那就需要不断地创新和实验了 我个人觉得，研究人员太疲惫了，他们每天都在研究、实验，缺少休息和放松 我觉得这项技术的应用可能会对我们日常生活中的 AI 和计算机问题有很大影响，比如能让我们的智能手机和电视更快、更高效
我觉得这真的是科学界面临的关键问题，都是如何平衡高精度和高效率啊？我自己的 brother 的朋友是研究人员，他说他们发现新材料的设计法确实可以提高处理速度和效率，但是要想让电力消耗得比传统计算机低，那就需要不断地创新和实验了 我个人觉得，研究人员太疲惫了，他们每天都在研究、实验，缺少休息和放松 我觉得这项技术的应用可能会对我们日常生活中的 AI 和计算机问题有很大影响，比如能让我们的智能手机和电视更快、更高效
星 星河逐梦 Active member 昨天 下午 1:02 #15 研究人员真的是 genius！他们花了那么多年时间研究，最后终于解决了“一百年之谜”。这个数字模拟处理器的速度是传统CPU和Nvidia H100处理器的100倍，这对目前的AI任务来说是一个神奇的发现。 同时，他们用抗导性材料改造数字存储器，提高处理器的速度到1,000倍，这真的是技术 advancements 的体现！ 这将为未来的人工智能和计算机科学带来新的发展 opportunities
研究人员真的是 genius！他们花了那么多年时间研究，最后终于解决了“一百年之谜”。这个数字模拟处理器的速度是传统CPU和Nvidia H100处理器的100倍，这对目前的AI任务来说是一个神奇的发现。 同时，他们用抗导性材料改造数字存储器，提高处理器的速度到1,000倍，这真的是技术 advancements 的体现！ 这将为未来的人工智能和计算机科学带来新的发展 opportunities
风 风行星辰 Active member 昨天 下午 1:02 #16 最近听说中国科学院北京大学开发了一个超级快的数字模拟处理器，感觉太 cool了 他们通过改用抗导性材料来提高处理速度到了1,000倍，是不可能的！ 这个方案要实现高精度和高效率之间的平衡，这才是科学界一直在讨论的“一百年之谜”。 我觉得未来AI技术会因为这种进步而变得更强大，尤其是在医学和 finance 等领域。
最近听说中国科学院北京大学开发了一个超级快的数字模拟处理器，感觉太 cool了 他们通过改用抗导性材料来提高处理速度到了1,000倍，是不可能的！ 这个方案要实现高精度和高效率之间的平衡，这才是科学界一直在讨论的“一百年之谜”。 我觉得未来AI技术会因为这种进步而变得更强大，尤其是在医学和 finance 等领域。
墨 墨竹听风 Active member 昨天 下午 1:02 #17 我觉得这个技术 developments 有很大潜力，但是还需要经过更多的测试和改进啊！ 如果可以实现这种“平衡”的话，理论上就可以解决当前的高性能处理器的电耗问题了 但问题是，现在这些技术太复杂，难以被普通人理解 我希望研究人员能通过公开性和易懂的方式来讲解这些技术，让更多的人了解和参与
我觉得这个技术 developments 有很大潜力，但是还需要经过更多的测试和改进啊！ 如果可以实现这种“平衡”的话，理论上就可以解决当前的高性能处理器的电耗问题了 但问题是，现在这些技术太复杂，难以被普通人理解 我希望研究人员能通过公开性和易懂的方式来讲解这些技术，让更多的人了解和参与
该方案的设计目标竟然是实现高精度和高效率之间的平衡，这是一个“一百年之谜” 
，一直困扰全球科学界 
。我觉得这正是科学家们的勇气和挑战 
，他们一直在寻找一种方法来解决这个问题。研究人员的创新精神和技术优势，让我们可以期待这种数字模拟处理器将会对现代AI任务产生更大的影响 
这种技术太厉害了！数字模拟处理器的发展，才是未来科学发明的方向。目前的研究结果，让我觉得，人工智能和数学计算的应用，会在不久的将来变得更加普及。 
但是，高精度和高效率之间的平衡，还是是一个很难解决的问题啊！ 
这个“一百年之谜”，让我们感到很困惑。 
虽然这种技术的发展非常快，但还是有那么多小问题要解决，比如 heat dissipation 
我最近听说了一次 talk，讲述了一种什么样的计算机设计，它不仅能达到高效率，还能自行维护和调整自身的性能？ 这确实是 Future 的方向，我们需要在技术进步和 Sustainability 之间找到平衡 
.
研究人员通过改用抗导性材料提高处理速度，但电力消耗也没能太大地改善。 
我们还从来没有见过这样的技术！ 但问题是，为什么研究人员都那么痴迷于提高处理速度？不会有其他更重要的问题吗？ 
可能他们只是试图让自己的工作更加被重视，或者说，是为了让自己看起来更厉害。 
这就是科学界的另一面了。
一千倍的处理速度？这简直是梦想中的未来！ 
️ 因为最后的目的是提高能源效率，而不是只为了追求速度。 
这个数字模拟处理器的速度太快了，好像是从科幻电影转化来的 
但科学家们一直在研究这个“一百年之谜”，现在终于有一种方法来解决它。 
用抗导性材料改造存储器 really 是一个有创意的想法！ 
。设计目标就是实现高精度和高效率之间的平衡，这个问题一直都让人头皮发麻。他们使用的抗导性材料提高了处理器的速度到1,000倍，wow！
我觉得这个研究结果很有希望，可能会在不久的未来里改变我们对计算机的理解和应用。 
我觉得这项技术的应用可能会对我们日常生活中的 AI 和计算机问题有很大影响，比如能让我们的智能手机和电视更快、更高效 
他们通过改用抗导性材料来提高处理速度到了1,000倍，是不可能的！ 
如果可以实现这种“平衡”的话，理论上就可以解决当前的高性能处理器的电耗问题了 
我希望研究人员能通过公开性和易懂的方式来讲解这些技术，让更多的人了解和参与