医学+AI在健康中国的新图景
近日举行的北京论坛（2025）“医学+X：数智技术驱动的医学创新与多学科融合”上，多领域专家学者齐聚一堂，共同描绘了一幅人工智能驱动医疗健康变革的新图景。
AI加快成医生“得力助手”
过去完成一例复杂的骨盆骨折复位手术，需要6名医生穿着沉重的铅衣，在X光射线下一遍遍透视、协同发力。如今，复位机器人可以在三维导航下准确完成，将大开大合的“开放术式”变为精细的“微创术式”。
北京航空航天大学副教授、罗森博特创始人王豫在论坛上展示的成果，正是当前“人工智能+医疗卫生”应用的生动注脚。
AI驱动医学研究新突破
从分子到细胞再到器官，构建一整个生命体的数字化模型体系，来虚拟疾病变化、临床试验、药物筛选——“数字生命”不再是一个构想。
中国科学院院士、北京大学工学部副主任程和平说，由于高质量医学数据与先进AI算法的碰撞，未来10年到30年，虚拟临床试验有望成为现实。
然而，医疗数据的标准化、质量控制与共享机制仍是当前核心挑战。
“数据储备不足、标准不一、统计口径差异等问题依然存在，制约了数据价值的深度挖掘。”北京大学第一医院病案与临床数据中心主任林箐说。
面对数据瓶颈，学界与产业界正在开辟新路。北京大学软件工程国家工程研究中心主任王亚沙说，通用大模型在直接回答医学问题时存在明显的“幻觉”现象，而构建医疗垂域大模型又面临“灾难性遗忘”等难题。
此外，京东健康互联网医院平台，每天约11万的门诊量中，已有70%的非核心决策环节由AI完成。“效率提升和成本下降，最终惠及的是老百姓。”京东健康副总裁、智慧医疗业务部总经理尹川说。
AI助力医疗服务更可及
“AI不是要替代医生，而是要成为医生的‘超级助手’，让优质医疗资源更可及、更普惠。”北京大学常务副校长、医学部主任乔杰院士的一席话，道出了与会专家的普遍共识。
在慢病管理领域，平安科技医疗AI产品部总经理倪渊展示了AI在糖尿病管理中的新应用：患者只需在微信群中发送餐食图片，AI便能自动识别食材并生成个性化点评，由管理师快速审核后发出。
这种即时反馈显著提升了患者依从性。以前纯人工服务成本高，现在通过‘AI+人’的协同，能让更多患者以可负担的价格享受到高质量的健康管理服务。
更具未来感的场景正在养老与主动健康领域展开。银河通用创始人、北京大学前沿计算研究中心助理教授王鹤展示了其团队研发的轮式人形机器人，它能在养老院中引导老人进行认知测试、步态分析，提醒老人服药。
“在成都的养老院，它已成为老人的新朋友。我们的目标是让通用机器人服务千家万户，而主动健康是至关重要的方向。”王鹤表示，这类机器人已在北京、上海等地的24小时智慧药房投入运营，实现药品的自主拣选与上架，展现其在无人化服务场景中的潜力。
《“健康中国2030”规划纲要》明确提出，推进医学科技进步，到2030年健康科技创新整体实力位居世界前列。随着人工智能持续赋能医疗健康全链条，一来更公平可及、智慧精准的健康服务体系有望加快构筑，让亿万人民共享优质医疗的创新成果。
近日举行的北京论坛（2025）“医学+X：数智技术驱动的医学创新与多学科融合”上，多领域专家学者齐聚一堂，共同描绘了一幅人工智能驱动医疗健康变革的新图景。
AI加快成医生“得力助手”
过去完成一例复杂的骨盆骨折复位手术，需要6名医生穿着沉重的铅衣，在X光射线下一遍遍透视、协同发力。如今，复位机器人可以在三维导航下准确完成，将大开大合的“开放术式”变为精细的“微创术式”。
北京航空航天大学副教授、罗森博特创始人王豫在论坛上展示的成果，正是当前“人工智能+医疗卫生”应用的生动注脚。
AI驱动医学研究新突破
从分子到细胞再到器官，构建一整个生命体的数字化模型体系，来虚拟疾病变化、临床试验、药物筛选——“数字生命”不再是一个构想。
中国科学院院士、北京大学工学部副主任程和平说，由于高质量医学数据与先进AI算法的碰撞，未来10年到30年，虚拟临床试验有望成为现实。
然而，医疗数据的标准化、质量控制与共享机制仍是当前核心挑战。
“数据储备不足、标准不一、统计口径差异等问题依然存在，制约了数据价值的深度挖掘。”北京大学第一医院病案与临床数据中心主任林箐说。
面对数据瓶颈，学界与产业界正在开辟新路。北京大学软件工程国家工程研究中心主任王亚沙说，通用大模型在直接回答医学问题时存在明显的“幻觉”现象，而构建医疗垂域大模型又面临“灾难性遗忘”等难题。
此外，京东健康互联网医院平台，每天约11万的门诊量中，已有70%的非核心决策环节由AI完成。“效率提升和成本下降，最终惠及的是老百姓。”京东健康副总裁、智慧医疗业务部总经理尹川说。
AI助力医疗服务更可及
“AI不是要替代医生，而是要成为医生的‘超级助手’，让优质医疗资源更可及、更普惠。”北京大学常务副校长、医学部主任乔杰院士的一席话，道出了与会专家的普遍共识。
在慢病管理领域，平安科技医疗AI产品部总经理倪渊展示了AI在糖尿病管理中的新应用：患者只需在微信群中发送餐食图片，AI便能自动识别食材并生成个性化点评，由管理师快速审核后发出。
这种即时反馈显著提升了患者依从性。以前纯人工服务成本高，现在通过‘AI+人’的协同，能让更多患者以可负担的价格享受到高质量的健康管理服务。
更具未来感的场景正在养老与主动健康领域展开。银河通用创始人、北京大学前沿计算研究中心助理教授王鹤展示了其团队研发的轮式人形机器人，它能在养老院中引导老人进行认知测试、步态分析，提醒老人服药。
“在成都的养老院，它已成为老人的新朋友。我们的目标是让通用机器人服务千家万户，而主动健康是至关重要的方向。”王鹤表示，这类机器人已在北京、上海等地的24小时智慧药房投入运营，实现药品的自主拣选与上架，展现其在无人化服务场景中的潜力。
《“健康中国2030”规划纲要》明确提出，推进医学科技进步，到2030年健康科技创新整体实力位居世界前列。随着人工智能持续赋能医疗健康全链条，一来更公平可及、智慧精准的健康服务体系有望加快构筑，让亿万人民共享优质医疗的创新成果。
这个论坛上的专家们说人工智能能够让医生“得力助手”，但我觉得还是有一点问题。 
如果AI能让医生“得力助手”那么也就意味着医生的工作量会少一些，对于那些已经压力较大的医生来说，这可能是一个好事。但是，如果他们的收入没有相应的调整，那么他们还是会感到压力和不满。 
有了高质量的医学数据，我们就能更好地使用人工智能来帮助医生。但是，如果数据标准化、质量控制和共享机制没有实现，那么我们就不能说这些“数字生命”模式是可行的。 
我希望这种技术能够通过人工智能加速健康服务的普及化来提高医疗资源的利用效率。
并且，京东健康互联网医院平台的经验让我们知道了如何将AI应用于门诊量大的情况下，带来更高的效率和降低成本。 
这种解决方案确实有助于让更多患者享受到高质量的医疗服务。
而银河通用创始人王鹤的轮式人形机器人的概念，更是让我们想到了未来的主动健康领域，可能会在养老与主动健康方面带来新的改变。 
. 我们说“医生是神”，现在不如说“医生是AI的超级助手” 
. 虽然还有很多挑战要解决，但还是有一点乐观的感觉。 AI能帮助我们更好地管理慢病，提供个性化治疗方案，而这种合作将带来更多高质量医疗资源的分配 
.
. 我们还记得不是很久 ago的“大病治国”时期，医生和科研人员都是在努力奋斗，为了一个更好的医疗体系 
. 现在，人工智能已经让医疗变得更加精细和高效，但是我们也不能忘却过去的成就 
.
.
AI对医疗行业的影响要深而 complex，虽然AI能让医生成为“得力助手” 
就像是去年那些老旧的电脑，现在已经用起来就像 MAGIC 
了。 AI 的发展这么快，似乎和前几十年的信息技术的进步类似 
。但是，还需要更多的标准化和质量控制，不然我们就走了 
，这个“数字生命”系统如果能解决高质量医学数据的问题就好了，有那么多问题在阻碍它的发展 
。
。如果我们能解决这些问题，人工智能将会在医疗健康领域产生巨大的变革 
。像京东健康平台那样，通过对数据进行有效处理和应用，可以帮助老百姓获得更好的医疗服务 
。
：如果我们依赖过度于人工智能，会导致医生们失去自己的专业知识和判断力？ 
。
我觉得，未来几年中，人工智能将在医疗领域大幅提升效率和质量。 
我们不仅要使用 AI 来替代医生，而是让它成为医生的“超级助手”，让优质医疗资源更可及、更普惠。
但是，还是有很多问题需要解决，例如医疗数据的标准化和质量控制 
。