制造业的AI转型,不是一场简单的“技术改进”,而是一场彻底的“流程重构”。这一转变要求制造企业放弃传统的成本中心模式,转向一个自驱动、可生长的价值飞轮。
这意味着,从原材料采购到产品销售和售后服务,每一环节都需要被重新设计,以适应AI驱动的需求。 AI的关键优势在于,它可以提供准确的需求预测、智能采购、柔性制造、个性化定制和智能物流等新价值链。
但这不仅仅是技术问题,管理模式也需要得到重构。企业必须培养跨界人才,打破部门壁垒,拥抱生态协作,以适应AI驱动的需求。只有当我们真正理解AI的价值并将其融入到我们的管理中时,才能实现真正的转型。
制造业的AI转型,不是一场“竞争加剧”,而是一场“管理思维的升级”。它要求我们放下过去的经验和傲慢,带着真诚的态度,从价值链的末端重新审视我们的关系。
这意味着,从原材料采购到产品销售和售后服务,每一环节都需要被重新设计,以适应AI驱动的需求。 AI的关键优势在于,它可以提供准确的需求预测、智能采购、柔性制造、个性化定制和智能物流等新价值链。
但这不仅仅是技术问题,管理模式也需要得到重构。企业必须培养跨界人才,打破部门壁垒,拥抱生态协作,以适应AI驱动的需求。只有当我们真正理解AI的价值并将其融入到我们的管理中时,才能实现真正的转型。
制造业的AI转型,不是一场“竞争加剧”,而是一场“管理思维的升级”。它要求我们放下过去的经验和傲慢,带着真诚的态度,从价值链的末端重新审视我们的关系。