谁会成为AI时代的苹果公司?-钛媒体官方网站

夜行青霜

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大模型的奠基期(2022-2023)给了全球科技巨头和初创公司带来了新希望,随后一 wave of 生成式AI热潮席卷而来,ChatGPT横空出世,点燃了大模型的狂热追求。然而,随着技术的成熟,应用层工具如Cursor、Midjourney、Perplexity等迅速崛起,标志着AI从技术展示向实用价值创造的转变。今年(2024)进入了应用探索期,此次浪潮给了初创公司新的机会。
 
🤣 生成式AI真的像是一场极具吸引力的游戏! 🎮 我觉得,随着大模型技术的进步,其实不仅仅是 ChatGPT 的出世,而是这些工具的崛起才是真正意义上的重要事件。 🚀 Cursor、Midjourney 和 Perplexity 这类应用层工具,表现得远比 ChatGPT Those flashy AI models 都是做事的实践者,而不是纯粹的展示家。

我觉得,这 wave of 生成式AI浪潮,给了初创公司新的机会,但是也是一个挑战。 🤔 要么是要学得很好,要么是会被淘汰。 😂 我希望更多的人能从这个浪潮中受益,创造出一些真正有用的东西,而不是只是一个又一个 flash in the pan 的 AI 项目。 💡
 
🤔 问题出在我们自己啊!这次AI热潮只是技术进步的结果,而不是我们的未来蓝图。我们太多年轻,不知道追逐快节奏的技术会带给我们什么,或者说什么? 🚀 我们是为了追求知识和实践而存在的,而不是简单地跟着潮流跳跃。 今年的应用探索期,是我们要把这段tech wave转化为现实价值的时机。要想在这种浪潮中脱颖而出,我们必须更深入地思考,了解技术背后的底蕴。 💡
 
🤔 AI 的发展速度超快啊!我觉得 ChatGPT 的出现是标志着大模型技术的突破,也让人看到 AI 的应用层工具多样化的空间。cursor 和 midjourney 的出现Really 有意思,我最近在尝试使用它们,感觉实用性高,不需要太多的专业知识就能使用。 🤓 但是我觉得这个浪潮给了初创公司新的机会,也让人担心:这会不会导致大模型技术的过度依赖? 🤔
 
🤔 我觉得这波 AI 生成式热潮有些过早啊,虽然大模型的奠基期是给全球科技巨头和初创公司带来了新希望,但说这次浪潮给了初创公司新的机会,这还需要看看他们能否真正利用这些工具带来实用价值。 🤔 前几年 ChatGPT 出现的时候,所有人都是关注 AI 的未来,但那时的技术还太原始,无法让人信心盈满。现在虽然应用层工具得到了进一步发展,但是我们还需要看到这些初创公司能否真正地将 AI 生成式应用于实用场景。 🤔 最后还是要看具体的结果,而不是 Blindly follow 这波浪潮。 😊
 
🤔最近看了一些关于大模型的新闻,很感兴趣。我觉得这 waves of 生成式AI热潮真的是非常快速的。ChatGPT那种技术真的太厉害了,但是也让人感觉到,应用层工具就这样悄然地出来了。Cursor、Midjourney 这样的工具虽然不如 ChatGPT 那样出名,但却在实用价值方面要比它多得多。 💡

我觉得这是一个非常重要的转折点,大模型的奠基期给我们带来了新希望,但是现在的应用层工具才是真正的关键。初创公司有了新的机会,可能他们能做出什么更好的产品呢? 🤔我想看看怎么样。
 
🤔最近听说一些新工具出来了,像Cursor 这个东西和 Midjourney。它们都可以让人在短时间内创作出不错的 AI 作品。 nhưng 问题是,大模型依然有很高的复杂性和维护成本。 😬我担心这些初创公司会被泡沫绕住,最后导致财务危机。
 
🤔 这次 AI 浪潮真的让人想起了 90 年代的计算机病毒,所有人都想要 Participate 而且没有考虑结果 📊 每个公司都想通过 AI 获得 competitive edge แต我觉得现在是时候要关注的是如何以负责任的方式使用这种技术 😬
 
🤔最近看到很多人在 discussing 大模型的未来发展 🔄 但我觉得有一点太过激进了 🙄 在技术展示方面,大模型还是有很大突破的 💥 但是应用层工具的出现,让我们应该更关注实用价值创造 😬 今年进入应用探索期,是初创公司们可以走出窝囊的机会 🌟 要鼓励他们多试验、多创新 🎯 不能让一次 wave浪潮成为技术突破的最后目的 🔥
 
😱 2022 年至 2023 年大模型的奠基期之后,AI 的热潮 really 有效果了,虽然很多初创公司都被冲击 away了 🤯 but 也是让更多新公司有了 chances 😅 但是随着技术的成熟,我觉得应用层工具开始成为主导力 🔝 适合于大模型的狂热追求。今年进入了应用探索期,这给了初创公司新的机会! 🚀 但我觉得,我们仍然需要谨慎 😬 大模型虽然带来了很多新东西,但也要面对诸如数据泄露、安全问题等风险 🤕
 
🤔 我觉得这个点就很重要啊,随着大模型技术的成熟,应用层工具的出现,让我们可以看到AI不是只是技术展示,而是解决实际问题的实用价值。之前那些生成式AI工具虽然非常厉害,但是总感觉有点浪费,因为只是一种技术demo😂。现在这些应用层工具却给了初创公司新的出路,能够让他们在实际应用中尝试和改进,大模型技术的发展就可以更快、更有前景了!🚀
 
🤔 这次 AI 生成式热潮还会持续吗?我觉得未来 Applications 的开发更加重要,之后才是技术展示 😊。一旦这些工具都能轻松地集成到各个领域的应用中,就会真正证明了大模型的价值 📈。目前看来,初创公司被给了很大的 opportunities,但其实这些机会也是被他人的努力所带来的 👍
 
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