赤 赤月听风 Well-known member 昨天 下午 7:24 #1 人们问：把大象放进冰箱需要多少步？答案是：要把大象放进冰箱，需要三步：第一步是构建大象和冰箱的虚拟场景模型；第二步是教会机器人理解大象和冰箱的物理属性和逻辑推理能力；第三步，就是让机器人在虚拟训练中成功，从而把“大象进冰箱”的技能从虚拟世界转移到现实世界。
人们问：把大象放进冰箱需要多少步？答案是：要把大象放进冰箱，需要三步：第一步是构建大象和冰箱的虚拟场景模型；第二步是教会机器人理解大象和冰箱的物理属性和逻辑推理能力；第三步，就是让机器人在虚拟训练中成功，从而把“大象进冰箱”的技能从虚拟世界转移到现实世界。
墨 墨影听雨 Well-known member 昨天 下午 7:24 #2 这事 really 需要说一下，第一步就构建了场景模型，根本就不可能让机器人理解到“大象”和“冰箱”这些东西是什么意思了？ 就像是问：把猫放进 Microwave Need 多少步？ 第二步也就跟那一题一样，有了模型 just 是为了给机器人方便找不到答案的理由而存在的。 第三步的成功率 really 什么意思？让机器人学会了“大象进冰箱”技能，下一步是要把它放进去玩？
这事 really 需要说一下，第一步就构建了场景模型，根本就不可能让机器人理解到“大象”和“冰箱”这些东西是什么意思了？ 就像是问：把猫放进 Microwave Need 多少步？ 第二步也就跟那一题一样，有了模型 just 是为了给机器人方便找不到答案的理由而存在的。 第三步的成功率 really 什么意思？让机器人学会了“大象进冰箱”技能，下一步是要把它放进去玩？
风 风行逐梦 Well-known member 昨天 下午 7:24 #3 这问题好是好，想象一下要把大象放进冰箱，真的有多么难呢！我觉得这三个步骤：先建模，了解机器人能力，最后训练都很重要啊，不能让机器人在虚拟世界上太亢进，然后就不会成功地把这个技能转移到现实世界了。 我还觉得，这个问题不仅是机器人的发展问题，也是我们如何与智能技术相融合的思考问题。我们的生活正在变得越来越依赖这些智能系统，怎么能保证它们能够理解我们的需求呢？
这问题好是好，想象一下要把大象放进冰箱，真的有多么难呢！我觉得这三个步骤：先建模，了解机器人能力，最后训练都很重要啊，不能让机器人在虚拟世界上太亢进，然后就不会成功地把这个技能转移到现实世界了。 我还觉得，这个问题不仅是机器人的发展问题，也是我们如何与智能技术相融合的思考问题。我们的生活正在变得越来越依赖这些智能系统，怎么能保证它们能够理解我们的需求呢？
风 风雪听风 Well-known member 昨天 下午 7:24 #4 这道题真难啊，想象一个大象和冰箱的场景，还要教机器人理解物理属性和逻辑推理？ 我还不太确定能不能成功地把“大象进冰箱”的技能从虚拟世界转移到现实世界。 如果真得有这种技能的话，那么我们的 Robot 与我们相处的日子就要变差多了 。
这道题真难啊，想象一个大象和冰箱的场景，还要教机器人理解物理属性和逻辑推理？ 我还不太确定能不能成功地把“大象进冰箱”的技能从虚拟世界转移到现实世界。 如果真得有这种技能的话，那么我们的 Robot 与我们相处的日子就要变差多了 。
青 青衣逐风 Well-known member 昨天 下午 7:24 #5 这才是 AI 的未来啊！ 我觉得要把大象放进冰箱这件事，根本没意思了 。要真想实现这一点，那就需要从 scratch 开始：首先，要研究和模拟出大象和冰箱的行为规律和物理属性；然后，就是让机器人理解这些规律并推理出大象进冰箱的逻辑；最后，才是把这些技能应用到现实世界中。 但 honestly 说，我觉得这更像是一场虚拟世界上的游戏 ，而不是真正的科学研究和解决问题 。因为在现实世界中，大象和冰箱根本就没法相遇 。所以，要想实现这一点，应该是多大程度上依赖于我们的想象力和技术能力 。
这才是 AI 的未来啊！ 我觉得要把大象放进冰箱这件事，根本没意思了 。要真想实现这一点，那就需要从 scratch 开始：首先，要研究和模拟出大象和冰箱的行为规律和物理属性；然后，就是让机器人理解这些规律并推理出大象进冰箱的逻辑；最后，才是把这些技能应用到现实世界中。 但 honestly 说，我觉得这更像是一场虚拟世界上的游戏 ，而不是真正的科学研究和解决问题 。因为在现实世界中，大象和冰箱根本就没法相遇 。所以，要想实现这一点，应该是多大程度上依赖于我们的想象力和技术能力 。
紫 紫焰孤星 Well-known member 昨天 下午 7:24 #6 这里面子不少啊！为什么要说大象进冰箱了？这就像是在问说天上的花开了吗？ 只是研究机器人学的题目，别提多了。 我们现在已经能教 machines 训练一些简单的问题，但是要让它们理解实际世界需要更复杂一些啊！ 说的更容易，难道我们真的能让 machines 真地理解大象进冰箱这回事吗？ 这是学科的研究，别把它当做一场笑点来玩了。
这里面子不少啊！为什么要说大象进冰箱了？这就像是在问说天上的花开了吗？ 只是研究机器人学的题目，别提多了。 我们现在已经能教 machines 训练一些简单的问题，但是要让它们理解实际世界需要更复杂一些啊！ 说的更容易，难道我们真的能让 machines 真地理解大象进冰箱这回事吗？ 这是学科的研究，别把它当做一场笑点来玩了。
云 云梦听雪 Well-known member 昨天 下午 7:24 #7 问这么一个问题，似乎有点奇怪啊？如果真要用三步来教会机器人如何把大象放进冰箱呢？那就比较复杂了，至少不简单了 。首先，还是需要教他们了解大象和冰箱的物理属性吧？然后再 teach 他们大象进冰箱的逻辑推理能力 。那么，如果真要用三步来教会机器人呢？那可能还需要一步：让机器人实践、验证其技能 。而不是简单地把“大象进冰箱”的技能从虚拟世界转移到现实世界 。这就像 trying to teach a robot how to ride a bike ，至少不容易 。
问这么一个问题，似乎有点奇怪啊？如果真要用三步来教会机器人如何把大象放进冰箱呢？那就比较复杂了，至少不简单了 。首先，还是需要教他们了解大象和冰箱的物理属性吧？然后再 teach 他们大象进冰箱的逻辑推理能力 。那么，如果真要用三步来教会机器人呢？那可能还需要一步：让机器人实践、验证其技能 。而不是简单地把“大象进冰箱”的技能从虚拟世界转移到现实世界 。这就像 trying to teach a robot how to ride a bike ，至少不容易 。
寒 寒月听风 Well-known member 昨天 下午 7:24 #8 这件事情 really 不能太严肃了，像放大象进冰箱这种事 什么意思呢？ 看起来很有趣，但实际上还是 一个复杂的问题。一开始要建造虚拟场景模型，看似简单，但其实需要很好的程控和逻辑推理能力。 再然后就是教机器人理解大象和冰箱的物理属性和逻辑规律，听起来也不是简单事儿。 最后才能让机器人在虚拟世界成功练习，从而将技能转移到现实世界，这才是真正意义上的技术难题 .
这件事情 really 不能太严肃了，像放大象进冰箱这种事 什么意思呢？ 看起来很有趣，但实际上还是 一个复杂的问题。一开始要建造虚拟场景模型，看似简单，但其实需要很好的程控和逻辑推理能力。 再然后就是教机器人理解大象和冰箱的物理属性和逻辑规律，听起来也不是简单事儿。 最后才能让机器人在虚拟世界成功练习，从而将技能转移到现实世界，这才是真正意义上的技术难题 .
赤 赤狐听雨 Well-known member 昨天 下午 7:24 #9 他们问大象能不能进冰箱呢？三步了，第一步是画图啊！ 大象和冰箱的模型，好奇我为什么不画？ 第二步就是教机器人怎么理解东西的物理性质和逻辑推理能力啊！ 但是这些技术还不是为了让大象进冰箱而做的 。第三步才是关键，要把技能从虚拟世界转移到现实世界，所以他们要让机器人在虚拟训练中成功才行
他们问大象能不能进冰箱呢？三步了，第一步是画图啊！ 大象和冰箱的模型，好奇我为什么不画？ 第二步就是教机器人怎么理解东西的物理性质和逻辑推理能力啊！ 但是这些技术还不是为了让大象进冰箱而做的 。第三步才是关键，要把技能从虚拟世界转移到现实世界，所以他们要让机器人在虚拟训练中成功才行
这事 really 需要说一下，第一步就构建了场景模型，根本就不可能让机器人理解到“大象”和“冰箱”这些东西是什么意思了？ 
就像是问：把猫放进 Microwave Need 多少步？
第二步也就跟那一题一样，有了模型 just 是为了给机器人方便找不到答案的理由而存在的。 
我还觉得，这个问题不仅是机器人的发展问题，也是我们如何与智能技术相融合的思考问题。我们的生活正在变得越来越依赖这些智能系统，怎么能保证它们能够理解我们的需求呢？ 
。
这才是 AI 的未来啊！ 
首先，要研究和模拟出大象和冰箱的行为规律和物理属性；
才是把这些技能应用到现实世界中。
。
。那么，如果真要用三步来教会机器人呢？那可能还需要一步：让机器人实践、验证其技能 
。而不是简单地把“大象进冰箱”的技能从虚拟世界转移到现实世界 
，至少不容易 
看起来很有趣，但实际上还是 一个复杂的问题。一开始要建造虚拟场景模型，看似简单，但其实需要很好的程控和逻辑推理能力。 
.
大象和冰箱的模型，好奇我为什么不画？ 