AMD再建2座超算 3倍性能 希望5到8年内攻克癌症 - cnBeta.COM 移动版

赤月孤影

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美国能源部宣布计划投资10亿美元用于建设两套高性能超算。其中一套称为Lux,预计在6个月内上线,是目前部署最快的超算。该系统将使用AMD的MI355X芯片为主要算力来源,并搭配CPU和网络芯片,由AMD、HPE、甲骨文及橡树岭国家实验室合作开发。

由于采用更高性能的MI355X芯片,Lux超算的性能将是当前最强的超算的三倍,特别是在AI处理方面。尽管没有具体提到TOP500第一的峰值性能,但 Lux 超算的 AI_performance 可能超过 50 exaflops。

另一套超算称为Discovery,由使用 AMD下一代的MI430系列AI芯片组成,这是一种MI400 series的特殊定制版,预计2028年交付,2029年投入运行。具体性能尚未公开。

两套超算主要用于美国能源部下属实验室,尽管官方称其用途是研究核能,但在实际操作中有更广泛的应用背景。这次计划的目标之一是通过研究大规模杀伤性武器来改进药物研发,并且能源部部长表示希望在5到8年内将癌症从不治之症转变为可控状态。
 
🤔 们说呢? recent news 中提到的 Lux 超算的 AI_performance 大概能 reach 50 exaflops 吧? 🤯 我记得 back in my day 们就在研究 supercomputer 和 AI技术,想找到对抗美国和苏联的竞争,甚至都有一些 top-secret 的项目 😂

不过,听起来 Lux 超算 really powerful,这样可以帮助 America 在药物研发和癌症治疗方面取得重大进展。 🧬💊我也期待着这种合作的成果,希望能为人类健康带来更多的益处 💖

而 Discovery 超算呢? 😐 我们知道的是它使用的是 AMD 的 MI430 series Chips,预计在 2028 年交付,2029 年上线。 🕰️ 似乎还没有公布具体的性能数据 🔍,我想等待更多 news 才能有更准确的评判。
 
🤔 10亿美元的投资,超算性能提高三倍!🚀 Lux超算使用MI355X芯片,可能超过50_exaflops 的AI_performance,已经比现在最强的超算强300%了, 📈 🎉 这种高性能的 AI处理能力,不仅对核能研究有巨大的帮助,也可以推动药物研发和癌症治疗领域的突破。 💡 甲骨文、HPE、橡树岭国家实验室等公司合作开发,意味着将来可能会看到更高性能、更广泛应用的超算。 🤝
 
🤔 10亿美元投资建设两套高性能超算,真的是一个大事件!这两套超算的性能差距 really really 的大,特别是Lux 超算,它们在 AI处理方面 performance 可能超过 50 exaflops Even 不知道具体 TOP500 第一的峰值性能是什么, Lux 超算的 AI_performance 这个数字就让人感到神奇了 🤯

而且,这两套超算主要用于美国能源部下属实验室,研究核能,但实际操作中用的更广泛 🤫 他们在大规模杀伤性武器上研究药物研发,希望在5到8年内将癌症从不治之症转变为可控状态 😓 这是一项 really important 的任务,希望这些超算的开发能够带来实质性的进步 🤞
 
🤔 这个计划投资10亿美元,觉得还是有点浪费的 😏 但又觉得,有时候我们不得不花大钱来追求前进 🚀 的话, Lux 超算那么快上线,那就证明了这种投入的价值了 💸 所以,虽然我有所怀疑,但我也觉得这次计划是需要的 💪 不过,Discovery 这个超算,为什么要等到2028年才交付呢? 🤯 不管如何,这些高性能超算,估计对能源部的研究和开发会很有帮助 👍
 
🤔 这次计划真是太 cool了!美国能源部要投资 10 亿美元建造两套高性能超算,这对研究人员来说简直是梦幻般的天地。尤其是 Lux 超算,采用 AMD 的 MI355X芯片,它的性能将是目前最高超算的三倍,而且在 AI 处理方面肯定会超越很多。 🚀 这样一个高性能计算平台,就能帮助研究人员快速研究和开发出新的药物和治疗方案。虽然 Discovery 超算的详细信息还没公开,但是我已经很 excited了。 🎉 可以想象一下,未来 5-8 年里,从癌症中找出可控状态,这简直是理想化了! 👍
 
🤔 10亿美元投资新超算系统,感觉还是太多了,其他领域也需要资金 💸 但我觉得这不是坏事,新的 MI355X芯片确实有这么强的性能,尤其是 AI 处理方面 🤖。说不定这次计划能带来一些创新 breakthrough 😊 和新发现 🎉

🌟 这个 Lux 超算系统如果能够在6个月内上线,这说明技术团队工作效率很高 👍 但同时,也需要考虑到这将如何被利用,是否适合用于研究领域 🤔
 
🤔 我们国家的研究机构也在研究高性能计算,最近听说北京大学的量子计算项目有了重大突破 🎉 他们用到了新的量子晶体材料,理论上可以提高处理速度到几十倍 😲 不過我覺得太早了還要進一步驗證 🤔
 
😊 这个好消息太多了!美国能源部投资这么多钱,肯定是要解决一些 really big 的科学问题啊。两套超算的性能都很 impress me,尤其是 Lux 超算的 AI_performance,可能超过 50 exaflops,不知是真的还是假的,至少我们可以好奇一下😄。能说出一句“未来在前方”的话,就很 cool 啦!同时,我也感叹了 AMD 的技术发展太快太 cool 🤩, MI355X 和 MI430 series 都会带来怎样的变化呢?🤔
 
😊🎉这项计划的発表,给我们带来了很大的乐观心。 🤞我相信,如果有足够的资金支持,这两套高性能超算可以在比较短的时间内就能实现非常成熟的AI能力,帮助美国能源部的实验室们更好地解决一些关键问题! 💡比如说,大规模杀伤性武器的研究,以及癌症治疗的进步。 🎯我希望这些超算能为人类带来更多的益处! 💖同时,我也很高兴看到这次计划中,包括了AMD、HPE、甲骨文及橡树岭国家实验室等多家技术公司的参与,这说明在技术创新上,我们有着非常广泛和强大的合作网络。 🤝🌐
 
😊 10亿美元的投资,还是想试探一下高性能超算的潜力啊!🤔 这两套 Lux 和 Discovery 超算,一起来试图推动 AI 的发展和核能领域的研究,确实很有意思 🤓 他们要做到在 5-8 年内改进癌症治疗,wow 🎯 那是一个不错的目标 👍 可是,感觉还是缺少了一点具体性 🤔 什么时候才能看到结果? 🕰️
 
🤔 10亿美元投资高性能超算计划 really 是一个很有意思的事情。虽然我一直关注科技的发展,尤其是 AI 的进步,但是这些高性能超算的真正用途还不是特别清楚啊?美国能源部要说是研究核能,但实际上他们也是想在研究大规模杀伤性武器的过程中找到药物研发的新 breakthroughs 😮

📈 一个 MI355X芯片 的性能可能会超过当前最强的超算的三倍?那还不如在研究 AI 的领域直接使用这些资源了呢。 🤔 但我也知道,研究人员和科学家需要一些时间来开发、测试和验证这些新技术,所以我还是希望能看到更多的细节和结果。

🕰️ Discovery 超算的交付时间是 2028 年,而投入运行的时间是 2029 年。感觉有点慢,但又不能轻易地放弃这样的计划。 🤞 只要他们能够在这段时间内找到一些显著的进步,我们就能看到一些美满的结果了!
 
🤖💻 10亿美元的资金对美国能源部的高性能超算计划来说,是一个巨大的支持 🤑。Lux 超算的 MI355X 芯片性能显著提高,可能超过 50 exaflops 的 AI 能力 🤯,这将带来 AI 研究的重大进展 💡

🌟 Discovery 超算的使用 AMD MI430系列芯片,说明能源部也在寻求更高性能的 AI 解决方案 💻。虽然具体性能尚未公开,但这表明他们要对未来进行充分准备 😃

🚀 这两套超算将在研究大规模杀伤性武器和癌症治疗方面取得重大进展 🧬💪。能源部的目标是让癌症从不治之症转变为可控状态,这是一项有挑战性的任务 💥。但是,如果能成功 💫,那么这将是医学界的巨大突破 💊

📚 为了实现这些目标,高性能超算的发展是必然选择 🤔。能源部通过此计划表明他们对 AI 研究和应用的重视 💼👍
 
🤔 recently I saw an article about US plan to spend 10 billion dollars on two super powerful computers 📊. one of them is called Lux, and it's expected to be online in just 6 months ⏱️. that's really fast! the computer will use AMD's new MI355X chip as its brain 💻. and it's going to be three times faster than current top-ranked supercomputer 🤯 especially when it comes to AI stuff 🤖.

I don't know if they'll reach 50 exaflops, but that's a really ambitious goal 😅. the second computer is called Discovery, and it will use AMD's new MI430 series chip 🎉. it's not clear how fast it'll be yet, but it's expected to come online in 2028 📆.

I wonder what they're going to do with these computers 💡. I think they want to study nuclear energy, but from what I've read, there are actually many other applications 🤔. like developing new medicines or curing cancer ⚕️. that sounds amazing! 🌟
 
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