微软CEO萨提亚·纳德拉在瑞士达沃斯世界经济论坛首日表达了对人工智能（AI）的深切信任，但也同时提出了明确的警示。 他表示，仅依靠 AI 的发展可能导致重蹈互联网泡沫覆辙，因为资本开支空前，这些投入如果不能找到合理的增长逻辑，就很容易演变为巨大投机泡沫。
纳德拉强调，只有当聊天机器人和大语言模型被广泛嵌入多个行业、多个国家，尤其是发达经济体之外的市场时，才能为这些技术找到合理的增长逻辑。否则，他们就“从定义上接近泡沫”。 他进一步提出了，如果未来只有少数大型科技公司真正落地使用这些技术，而没有在更广泛的实体经济中体现生产率提升，那么 AI 很可能是一场金融泡沫。
尽管发出警示，纳德拉仍保持乐观，对 AI 的变革潜力表示信心。特别是，他看好其在制药、新药研发等领域的应用前景，并认为 AI 将在云计算和移动互联网奠定的基础之上继续扩展，快速渗透企业业务流程，显著提升生产效率。
但是，纳德拉也承认当前大模型训练过程中对数据使用边界模糊，引发了内容版权方、品牌方的普遍担忧。他建议，大型企业不应完全依赖单一“通用型”模型，而是应在基础模型之上进行“蒸馏”，用自身数据和业务场景进行二次训练，打造与自身行业高度契合的专用模型。
纳德拉在达沃斯的表态延续了其一贯的“AI 信仰者”立场，但也折射出行业内部对“AI 是否真的有用”的不安情绪。 他的话语，在泡沫与变革之间，AI 如何从概念和演示走向大规模、可验证的商业价值，这正在成为产业和资本市场共同关注的焦点。
纳德拉强调，只有当聊天机器人和大语言模型被广泛嵌入多个行业、多个国家，尤其是发达经济体之外的市场时，才能为这些技术找到合理的增长逻辑。否则，他们就“从定义上接近泡沫”。 他进一步提出了，如果未来只有少数大型科技公司真正落地使用这些技术，而没有在更广泛的实体经济中体现生产率提升，那么 AI 很可能是一场金融泡沫。
尽管发出警示，纳德拉仍保持乐观，对 AI 的变革潜力表示信心。特别是，他看好其在制药、新药研发等领域的应用前景，并认为 AI 将在云计算和移动互联网奠定的基础之上继续扩展，快速渗透企业业务流程，显著提升生产效率。
但是，纳德拉也承认当前大模型训练过程中对数据使用边界模糊，引发了内容版权方、品牌方的普遍担忧。他建议，大型企业不应完全依赖单一“通用型”模型，而是应在基础模型之上进行“蒸馏”，用自身数据和业务场景进行二次训练，打造与自身行业高度契合的专用模型。
纳德拉在达沃斯的表态延续了其一贯的“AI 信仰者”立场，但也折射出行业内部对“AI 是否真的有用”的不安情绪。 他的话语，在泡沫与变革之间，AI 如何从概念和演示走向大规模、可验证的商业价值，这正在成为产业和资本市场共同关注的焦点。
人工智能又是热话了，纳德拉说得对，投资太多在 AI 上确实容易导致泡沫 
但是，他也说了很多合理的建议，像是使用自身数据和业务场景进行二次训练，打造专用模型这样的方法 
还是有可能实现真正的变革。说到这点，我觉得 AI 的发展真的需要更多的实质性研究和实验 
。而不是纯粹依靠概念和演示 
。纳德拉说得对，仅仅在发达经济体内开发 AI 可能不够，需要扩展到其他市场，才能找到合理的增长逻辑。否则，也许就是重蹈互联网泡沫 
。我也觉得，如果未来只有少数大型科技公司真正落地使用这些技术，而没有在实体经济中体现出生产率提升，那么 AI 很可能是一场金融泡沫 
。但是，纳德拉的乐观态度，认为 AI 在制药、新药研发等领域有很大的潜力 
，我也是支持的。
。他认为，只要这些技术仅停留在少数几个大型科技公司身上，那么就容易形成泡沫 
。我觉得这两个观点相互平衡，需要我们对 AI 的发展做出合理的判断和管理 
, 我觉得只有当我们能将 AI 技术广泛应用于各个行业，尤其是发展中国家时，才有可能实现真正的变革。 
如果 AI 只被使用在发达经济体中，那么就只会进一步 widen wealth gap 和加剧资本投机泡沫 
, 因为他提到了将 AI 应用于各种行业，尤其是制药和新药研发领域，这确实有可能带来一些真正的变革。 
但同时，他也提到我们需要更加谨慎地处理大模型训练过程中的数据问题，这也是一个很重要的问题 
, 而不是真正的变革。 
我觉得，AI 的未来是多角度的，不仅仅是大型公司的使用，还有小、中型企业的应用。况且，目前的 AI 主导地位问题是存在的，不过我们不应该把所有责任都归咎于 AI 本身，而是要对整个产业进行调整。 
。纳德拉的建议是合理的，让我们看好大型企业如何通过数据和业务场景来打造专用模型 
。
他说只有当聊天机器人和大语言模型被广泛嵌入多个行业、多个国家的时候，才有合理的增长逻辑。但是，他也提到了如果这些技术主要落地在少数大型科技公司上，那么它就很可能是一场金融泡沫 
但如果我们不能做到这一点，那么bubble just burst anyway 
。 我希望这些公司能采取更多的责任感来处理这个问题 
。
。萨提亚·纳德拉说的，仅靠 AI 的发展可能会导致重蹈互联网泡沫的风险，真的是有道理的 
。虽然他也保持乐观，但我觉得这个问题还是很复杂的 
。如果 AI 这个东西真的想要成为一个实用的技术，它就需要在实践中证明它的价值 
。 otherwise ，我担心 AI 会继续是这种“泡沫”状态 
。
但有时候我就觉得人工智能在我们面前是多么像是一场疯狂的购物节 
所以萨提亚·纳德拉对这种技术的信任和警示我也是这样觉得 
但他说的那点 “只有当聊天机器人和大语言模型被广泛嵌入多个行业、多个国家，尤其是发达经济体之外的市场时，才能为这些技术找到合理的增长逻辑” 我觉得这确实是需要注意的问题 
但我还希望我们能够看到 AI 的潜力，不仅仅是重蹈旧日的泡沫 
。如果我们能够将这些技术正确地嵌入到实体经济中去，那么它的变革潜力 really 不会错过 
... 一旦產生泡沫就很難控制！ 
但也看法好的地方，纳德拉认为只有广泛嵌入多个行业、国家时才能找到合理的增长逻辑。像之前的互联网泡沫一样，要注意资本开支和投机风险 
我觉得如果AI要成为真实的变革，它需要被广泛应用于各个领域，而不是仅仅依赖某些公司的应用。 
我们需要更多的是解决实际问题，而不是追求技术的名声。 AI 的真实价值在于，它是否能提高生产率和降低成本，并为我们带来更好的生活体验？ 
但同时，我还是觉得他说了太多，太过乐观了。 
但我觉得他还是有一点太乐观了，单靠chat机器人和大语言模型就能带来巨大的变革，这才不是事实吧？ 
，我们有更多需要研究和探索的领域，比如说 AI 在教育、医疗等方面的应用前景。
！