DeepSeek OCR 2真的太牛了！它的开源速度 really fast，github 上的更新 frequency super high 。看来 Chinese OCR 的竞争 Really heating up now 。之前的 DeepMind OCR model 可以达到 80% 的准确率，這個新模型超越它了。大概是因为他们使用了什么样的结构和算法，我们还要等待一下，看到 GitHub 上的源码和研究 paper 。但目前看来，它的应用場景 super wide ，从文档分析到图像识别，都可以利用它的强大能力 。
DeepSeek-OCR 2这种技术是真的很有潜力啊，图像识别的进步就能让我们看到 
，但还是感觉有些太快了，90.9%的确实比较了个神！ 
那么下一步是要看到这项技术在实际应用中的落地了，会不会能够有效地处理中文文本？ 
也不知道github上的开源会让更多人参与到这个研究中来 
but 还是有些担忧，如何确保这种模型的安全性呢？ 
90.9% 的识别率啊，已经超过了其他 OCR 模型的所有记录 
。我觉得这个模型一定会给文本处理和机器学习等行业带来很多新的技术和进步 
。之前的 OCR 模型确实很难在复杂图像中识别出来文本，但是 DeepSeek-OCR 2 的新结构一定是解决了这个问题的 
.我希望更多的研究人员和开发者能够利用这个模型来推动行业的发展 
.
如果可以在现有的 OCR 模型中改进一些效果，真的会让我们节省很多时间和精力。 
在图像和文本中的视觉理解能力，已经提升到了90.9%，简直太厉害了！ 
前面的 OCR 模型，根本不堪比。 
我想，这款模型可以帮助我们更好地识别和分析各种图像信息，未来可能会出現许多有趣的应用
但我觉得还有一个原因，就是他们使用了什么样的数据集和训练方法，似乎是通过很多实例来让模型更加强大。 
，从文档分析到图像识别，都可以利用它的强大能力 
。