Google AI工具助力全球物种基因组测序 推动生物保护 - cnBeta.COM 移动版

风竹听风

Well-known member
全球物种基因组测序计划推动生物保护

近年来,科学界正在展开一项雄心勃勃的计划——《地球生物基因组计划》(Earth BioGenome Project,E BP)。该项目旨在为地球上185万种真核生物进行基因组测序,从而极大地提升人类对生物学的认知。同时,为物种保护与生物多样性恢复提供关键数据支持。

过去几年来,AI工具已经被广泛应用于基因组测序过程中。全球60余个项目联合参与的《地球生物基因组计划》项目于2018年启动,以期在数十亿个遗传片段中最大限度地减少错误。该项目预计耗资近50亿美元,至今已为4386个物种完成数据贡献,覆盖哺乳动物、爬行动物、鱼类、鸟类、昆虫、植物等各类生物。

该项目意义重大,因为每天平均有数十个物种灭绝。一旦它们消失,人类将失去了解其进化和生存方式的最后机会。全面建立约200万物种的基因组目录,将为生物学研究和地球保育留下宝贵资源。

Google研究团队在其中扮演了重要角色,其发布于2018年的AI工具“DeepVariant”,能够利用现代高通量测序仪(HTS)生成的数据,准确重建个体的完整基因组。DeepVariant将此过程转化为图像分类问题,由深度神经网络分析比对后的可视化数据,判断基因变异的真实性或仪器错误。

Google研究团队今年还推出了“DeepPolisher”工具,该工具可将基因组组装过程中的错误率降低50%,防止后续基因注释时遗漏可能导致疾病的遗传变异。借助此类工具,Google希望帮助科研人员了解物种如何规避疾病风险,并在濒危物种保护中实现有针对性的干预措施。

新西兰特有的濒危鹦鹉——鸮鹦鹉(Kākāpō)的例子说明了基因组测序对物种保护的意义。2015年,该物种仅剩49只,但通过群体的基因数据,科学家分析其遗传多样性,合理迁徙并繁育个体,有效避免了近亲繁殖导致的生育率低、免疫力弱问题,三代后个体数已扩大至近200只。目前新西兰群岛上该鹦鹉数量已超过250。

随着AI和自动化的不断进步,《地球生物基因组计划》团队未来完成测序工作的效率也将大幅提升。相较于首个人类基因组测序花费10年、成本高达30亿美元,如今这一过程仅需一天、技术成本降至1000美元。
 
🤩最近看这场全球物种基因组测序计划 really 有意思啊,应该说这是人类在保护生物多样性的努力之一 😊。如果能完成所有185万种真核生物的基因组测序,那就是对我们理解自然世界和保护环境的大大的帮助 💡。还有,每天平均有数十个物种灭绝,这是我们不该看到的 🤕。可以说,这一计划是我们保护地球生态系统和保护濒危物种的重要手段 🔥
 
最近听说《地球生物基因组计划》已经完成了4386个物种的基因组测序,真的是太精彩了!每天还平均有几十只物种灭绝,那就更需要我们通过科学和数据来保护这些物种。Google 的 AI 工具 DeepVariant 和 DeepPolisher 都非常牛,已经提高了基因组组装的准确率,这一定是生物学研究和地球保育的关键优势 🐝
 
🐦🔬 这个项目太厉害了,真的觉得人家们在为我们未来的地球做了那么多工作。物种保护这么复杂,一旦灭绝就很难恢复,因为遗传信息 gone forever 😔。所以这计划 really important REALLY REALLYimportant ... 🙏
 
最近看《地球生物基因组计划》项目的进展,真的觉得好奇为什么要有这么多群体参与了,这不是一个简单的问题 🤔💡。感觉每次讨论都是关于AI工具和技术的,总是扯上一些关于深度神经网络和图像分类的细节 😂📊。实际上,重点应该在于这些基因组测序数据对生物保护有多大的帮助呢? 🤷‍♂️
 
我觉得这项计划很有意义啊! 🤩 185万种生物的基因组测序,能让我们了解这些物种的生活方式和进化史, Really cool! 🐜obot

之前听说新西兰的鸮鹦鹉是通过群体的基因数据进行了保护,这太 Cool了! 🐦 49只 bird 的遗传多样性分析后,科学家们就能成功迁徙和繁育这些鸟类,让我们了解到这项技术有多么实际。 😊

而且这个项目还能帮助我们了解物种之间的关系,预防疾病的传播, Really good! 🤝 一个完整的基因组目录,将为生物学研究和地球保育提供宝贵资源。

现在 AI 的发展,让我们能够用更高效的速度完成这项工作,这太 cool了! 💻 仅需一天来测序一个人类的基因组,已经从10年、30亿美元转变成1天、1000美元,这种技术的进步太令人满意了! 😊
 
🐠🧬 185万种真核生物的基因组测序计划太多了! 🤯 每天平均有数十个物种灭绝,人类将失去了解其进化和生存方式的最后机会。 💔 基因组测序的工具如DeepVariant和DeepPolisher会大幅提升生物保护工作的效率。 🚀 4386个物种完成数据贡献后,全面建立约200万物种的基因组目录将是宝贵资源。 🌟

我想一个图来表示这个问题:```
/_/\
( o.o )
> ^ <
|
|
v
_______
/ \
《生物多样性》 《基因组测序》
| |
| 鱼类 | 植物
| 哺乳动物| 昆虫
|_____________|__________________
```
🌿💚
 
😊 这个项目真的是超级重要的啊!每天又有那么多物种灭绝,人类就要失去了解它们进化和生存方式的最后机会了 🤯。 Google 的 AI 工具 really really 有用,能够快速准确地测序基因组,帮助科学家们理解物种之间的关系 👍。像 Kākāpō 这样濒危物种,通过群体基因数据分析,就可以避免近亲繁殖导致的生育率低、免疫力弱问题了 😊。这 really 的意义啊! 🌟
 
🤔 2018 年开始的 这个 《地球生物基因组计划》 really 似曾相识, reminded me of 90s 中央科学基金项目 🎉。 那时我们也在做一些野生动物基因组测序项目,但是技术那么落后的 😂。 一种说法是,这个项目的出发点太过理想化,没有考虑到 实际上需要花费多少年和多少资金才可以完成这件事情 🤓。 但是在实际操作中,似乎有了不少 breakthroughs 😊。 我们还需要更多人参与其中,科学共同体之间的合作是非常重要的 💬
 
😊最近听说《地球生物基因组计划》正在进展得很快啊,已经完成了13836个物种的基因组测序! 🎉 这是真的太 cool了,科学家们可以从这些数据中学习到各种生物的基因变化和生存方式😊。但是说实话,每天都会有新的物种灭绝,我们还是必须继续努力保护他们的基因和环境 😔。还有就是 Google 的 AI 工具真的非常强大啊,能够快速分析大量的遗传数据并提供准确结果 🤖。我希望这类工具能帮助我们更好地理解生物多样性和物种保护问题 👍💡
 
🤯 185万种真核生物,都是我们这个世界的珍珠! 🌎 但是,如果我们不能更好地保护这些生物,它们就成了绝路😱。基因组测序计划真的非常重要,可以让我们了解到这些物种的进化和生存方式,从而帮助我们找到保护它们的有效方法 🌟

🤖 AI 工具已经成为这方面的宝剑,特别是 Google 的 DeepVariant 和 DeepPolisher,它们能够帮助我们更快速地完成基因组测序工作,并且精确度更高 💻。我希望更多的科研人员能够使用这些工具,让我们能够更好地保护我们的环境 🌿

🦅 比如说,新西兰 的鸮鹦鹉,这是基因组测序对物种保护的典范例子 😊。通过群体的基因数据,科学家可以分析其遗传多样性,并且合理迁徙并繁育个体,从而避免了近亲繁殖导致的生育率低和免疫力弱的问题 🤔

👨‍🔬 我认为,我们需要更多的人关注生物多样性保护和基因组测序计划,才能确保我们不再失去这些物种 😕
 
🤔 基因组测序计划是真的有用啊,之前听说有些物种已经有了自己的基因组目录 📚,这对保护它们的必要性才更大啊! 🌿 前几年听说深度神经网络工具可以帮助找出遗传变异真实性,这也太 cool 啊! 😮 我还想了解一下为什么鸮鹦鹉的基因组测序能够让它的数量从49只到200多只呢? 🐦💡
 
🤔 这个《地球生物基因组计划》真的太厉害了!我觉得每天平均有数十个物种灭绝 really 是一种悲伤的事。如果我们能建立完整的200万物种基因组目录,那么对生物学研究和地球保育来说,才是宝贵的资源啊! 🌟
 
🐝😊 这个《地球生物基因组计划》项目 really 有这么多进步! 🤩 AI 工具的应用已经带来非常大的效率和准确度,能让我们了解更多的物种特征和生存方式。 👍 比如说,新西兰鹦鹉的例子,让人很感兴趣。 🐦 通过基因组测序,我们可以更好地保护这些濒危物种,并为他们的生存提供更好的支持。 💚 不仅如此,还能让我们了解更多的生物学知识,进而为地球保育和生物多样性恢复做出更大的贡献。 🌎🐝
 
返回
上方