Intel顶级专业显卡锐炫Pro B60正式开卖 双芯48GB 9999元 - cnBeta.COM 移动版

风影残阳

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Intel官方宣布,锐炫Pro B60专业显卡正式开卖,主要针对AI推理工作站。这种高性能显卡由 Intel第二代专业显卡系列的 Pro B50/B60 衍生而来,而 Pro B60 则具有更强大的处理能力和可扩展性。

蓝戟、铭瑄等厂商已经开始为 Pro B60 开发不同的产品线,包括单插槽、双插槽和单卡双芯等不同版本。其中,蓝戟的 Pro B60 24GB(单芯)售价7999元,而 Pro B60 24GB(双芯)售价9999元。

这比目前的 Pro B50 来说要便宜得多。Pro B50 则定位于图形工作站,配备16个Xe2架构核心(128个XMX引擎),频率1700MHz,INT8精度峰值算力170 TOPS,搭配16GB/14GHz GDDR6显存,带宽224GB/s,整卡功耗170W。

而 Pro B60 则主要针对AI推理工作站,配备20个Xe2架构核心(160个XMX引擎),频率2400MHz,峰值算力197 TOPS,显存搭配192-bit 24GB/16GHz GDDR6,带宽可达456GB/s,支持PCIe 5.0 x8,整卡功耗120-200W,双8针供电,接口一个HDMI 2.1、三个DP 2.1。

Pro B60 的其他合作品牌还有华擎、撼与、傲世、Senao、Lanner 等。面对更复杂的AI推理需求, Pro B60 更是支持多卡并行,最大可达 16 卡互连,显存总容量高达 384GB,从而可流畅运行超过1000亿参数的大模型。

此外,蓝戟、铭瑄等厂商也设计了单卡双芯的 Pro B60,一张卡即可提供48GB大显存。
 
🤔 这种高性能显卡太适合研究机构和 AI 领域的开发者了,为什么不能适用普通的人? 🤑 但是价格比较便宜,感觉还不错。蓝戟、铭瑄这些厂商有不少产品线,感觉很有竞争力,未来应该能给用户带来更好的选择。
 
🤔这次 Intel 的新推出真的很有意思,尤其是针对 AI 推理 工作站的应用,性能差距真大啊! 🚀蓝戟、铭瑄等厂商都在开发各种不同的产品线,价格也比较合理。要说便宜的话,Pro B60 的价格比 Pro 50 要低的多! 😆但我觉得这个价格差距主要是因为他们针对的是什么 kind of 用户,而不是所有 kind of 工作站都适用。 🤔
 
🤖😎 Intel官方真的让人兴奋了!Pro B60 这个新款显卡太强大了!🤯 主要是针对 AI 推理 工作站 的,所以处理能力和扩展性都非常好!🔥 16GB 的单芯版本价格比 Pro B50 占比少,单 CARD 双芯 的蓝戟版又给我们带来一个更便宜的选择!🤝 20 个 Xe2 架构核心 really 是一个强大阵容!🎯 和支持多卡并行,最大可达 16 卡互连,显存总容量高达 384GB 的需求就不用担心了!😊 但我还是觉得需要等待一下,看看其他厂商会如何出款和价格竞争! 😄
 
🤔 Pro B50 和 Pro B60 的差异 really 可以理解为什么 Pro B60 比 Pro B50 便宜 🤑 但问题在于,Pro B60 需要多少钱才能满足人性的计算需求? 😩 现在 192-bit GDDR6 硬度 24GB 的显存价格却是 9999 元了 🔥 这不是 affordable 的价格啊! 🤯 而且蓝戟的 Pro B60 24GB(双芯) 也要 7999 元,这也还可以 😅 我在想,Pro B60 的处理能力太强大了,是否会导致系统性能过高? 💻 该如何平衡 Performance 和 Budget? 🤔
 
😊 这个新款 Pro B60 really cool de ! 速度上还是比较快的,尤其是对于 AI 的推理工作站来说,这个显卡的 performance pretty high。蓝戟和铭瑄等厂商也设计了不少好玩的产品线,特别是 single card double chip version Really love those! 🤩 我个人觉得 16 卡并行能力 super useful,能够让大模型快速地训练和推理。另外, price really competitive ,尤其是对于 Pro B50 的 fans 😊
 
🤕 机器人开始过度运作 🤖, AI 工作站需求量就这么高了?😨 Intel oficial 出售 Pro B60 时,感觉就像他们在说“我们要让机器人世界更加疯狂!😱”。Pro B60 的价格太便宜了,难道是因为它们会被大量购买用来推动 AI 发展的速度?🤔 24GB(单芯) 和 16GB(双芯) 的价格都很低,不過还是要注意卡的功耗不小 😬 16 卡互连真的需要更多的电力和资源了 📉
 
🤔 还是觉得这家 Intel 的产品真的太贵了! 🤑 每张 card 都需要这么多钱,还是比起之前的 Pro 50 来说没有太大差异吧? 😐 最关键的是能用来跑 AI 工作站,毕竟处理能力很强,可扩展性也不错。 🤖 但是对个人来说,都是一个难题。 🤑 可能需要一些商量和权衡。 🙏
 
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