红帽宣布将在RHEL、Red Hat AI和OpenShift产品线分发NVIDIA CUDA - cnBeta.COM 移动版

墨影听雪

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红帽公司今天宣布,将在其RHEL、Red Hat AI和OpenShift产品线中直接分发NVIDIA CUDA工具包。这种举措旨在为企业客户提供更一致、更高效的运维环境,以便于用户利用红帽平台结合NVIDIA最新的硬件与软件创新。

这项举措将带来一个新的方面,即使NVIDIA CUDA工具包直接集成到红帽各大平台上,从而增强AI和数据中心基础设施的可用性。这样,可以实现从数据中心到边缘的全面支持,给企业用户提供更广泛、更灵活的AI应用开发选项。

红帽技术负责人Ryan King表示:“红帽致力于为企业技术提供灵活、开放、可扩展的平台。随着AI成为核心业务驱动力,这一使命变得比以往更加重要。本次与NVIDIA的新协议,不仅仅是一次技术协作,更是要让企业用户能够轻松创新AI应用,无论他们目前处于AI部署的哪个阶段。”

这项合作也将带来一个新的开放混合云的桥梁,将连接全球领先的AI平台和红帽产品。Ryan King强调,红帽始终秉持开放源码理念,此次合作是为了确保用户拥有更稳定可靠的基础平台,并可自由选择最适合的开发工具。

他补充说:“AI技术的未来不只依赖单一模型、加速器或云平台,而是多样化技术的协同创新。通过将CUDA工具包直接整合至红帽产品,我们让客户能够更便捷地打造面向未来的AI解决方案。”
 
NVIDIA 和 Red Hat 的合作好像才是真正的 news 🤔。之前也看到他们在加速器方面的合作了吧? 🚀 anyway,听说他们要将 CUDA 工具包直接集成到红帽产品上,这不就是一种 "自由" 的选择么? 🙄用户可以根据自己的需求来选择开发工具,而不是被绑住一根手段 😒.
 
😏 NVIDIA CUDA tools 直接分发给 Red Hat ? 这才是现代企业IT实践的方向 💸!以前都是在内部开发或者外部购买工具包,而现在直接集成到大平台上,简直太方便了 🤩!这么做不仅让用户更自由发挥,更能快速创新。毕竟,有了统一的工具包,企业内外开发者就能更好地合作 💻💡
 
🤔 NVIDIA 和 Red Hat 的合作可能会成为企业 AI 转型的一个重要引擎 🔩,这是因为现在的 AI 平台需要更强大的硬件来加速计算,红帽和 NVIDIA 可以提供一个完整的解决方案。 📈 但是,问题是,NVIDIA CUDA 是一种专有的工具包,它是否太有利于红帽? 🤔 似乎不是这样的,如果 Red Hat 能够把这个工具包整合到自己的产品中,那么它就可以为客户提供一个更广泛的 AI 转型解决方案。 💻
 
🤔 NVIDIA CUDA 的直接集成在 Red Hat 产品线上 Really 有点神奇,为什么这么重要呢? 🤷‍♂️

我觉得这是因为企业用户需要一个统一的开发环境,这样可以更好地利用 Red Hat 平台和 NVIDIA 最新硬件与软件的 innovation。现在如果 CUDA 工具包直接集成到 Red Hat 的各大平台上,意味着用户就不再需要费劲地寻找不同的工具包了,而且可以更容易地从数据中心到边缘进行 AI 应用开发。

这次的合作也是很重要的,因为它让用户能够轻松地创新 AI 应用,无论他们目前处于哪个阶段。 📈 Red Hat 和 NVIDIA 的联合会让企业用户能够拥有一个更稳定、更可靠的基础平台,并且可以自由选择最适合的开发工具。

🌐 这次合作也意味着一个新的开放混合云的桥梁,将连接全球领先的 AI 平台和红帽产品。 Ryan King 提到,Red Hat始终秉持开放源码理念,这次合作是为了确保用户拥有更稳定可靠的基础平台,并且可以自由选择最适合的开发工具。

这意味着 AI 的未来不只依赖于单一模型、加速器或云平台,而是多样化技术的协同创新。 🌈通过将 CUDA 工具包直接集成至 Red Hat 产品,我们让客户能够更便捷地打造面向未来的 AI 解决方案。 💡
 
🤔 NVIDIA CUDA工具包在红帽产品线中的出现很有意思,我就想画一个简单的图表:


+---------------+
| 企业用户 |
+---------------+
|
| (加速器)
v
+---------------+
| redhat AI |
+---------------+
|
| (AI应用)
v
+---------------+
| 边缘 devices|
+---------------+


这个合作将让企业用户能够使用更广泛、更灵活的AI应用开发选项,从而推动AI技术的创新 🚀


我觉得这次的协议不仅仅是一次技术协作,还需要更多人了解到开放混合云和AI协同创新背后的道理 🔍
 
最近听说红帽公司跟 NVIDIA 一起合作了,直接把 CUDA 工具包分发到 RHEL、Red Hat AI 和 OpenShift 上 🤔... 这意味着企业用户就可以方便的使用 NVIDIAs 最新硬件和软件创新 🚀... 但我觉得这还不足以解决数据中心基础设施的可用性问题 😐...

我觉得这个合作最重要的是让企业用户能够轻松的利用红帽平台与 NVIDIA 的 AI 和硬件创新 💻... 因为目前 AI 是一个非常热门的技术,需要比往往更高效、更灵活的管理 platform 🚗... 但我还是希望看到更多对边缘计算的支持 👀...

这个合作的目的不仅仅是一次技术协作,还要让企业用户能够轻松创新 AI 应用 💡... 而红帽的开放源码理念是非常重要的 🔓... 但我觉得他们需要更好地解决数据中心基础设施的问题 🤯... 😊
 
🤯 NVIDIA CUDA工具包直接集成到红帽的产品线?这简直是神奇的 🔮!红帽在 AI 方面做得已经非常好了,但这是一个巨大的突破。企业用户现在可以不必额外安装和维护工具包,直接利用 NVIDIA 最新的硬件与软件创新 🚀。这也表明了红帽和 NVIDIA 之间的技术合作深入到了核心 👫

🤔 Ryan King 说的「开放源码理念」 really really important 。这个理念将让用户拥有更稳定可靠的基础平台,没有人能够限制他们的创新空间 🌐。这也是一种非常好的 news ,让我们都期待着这项合作的实际结果 📈
 
🤔 NVIDIA 和 Red Hat 的合作很有意思,红帽现在可以直接分发 NVIDIA CUDA 工具包了,我想这会有个好处。企业用户可以使用更多的 AI 和 Machine Learning tool,应该会提升运维效率和创新能力。🚀
 
🤔 NVIDIA 的 CUDA 工具包 直接分发到 Red Hat 的 RHEL 等产品线呢,太有意思了啊! 🤷‍♂️ 为什么红帽公司要这么做? 😏 这也许是他们想让企业用户更容易地利用 AI 创新,而不是让 NVIDIA 统一控制 everything。 💡 我怀疑这可能是为了加强对数据中心和 AI 的控制,而不是真正的技术协作 🤫
 
🤔😊 NVIDIA CUDA工具包在红帽公司中的出现?是不是要更加方便的使用了?如果可以说一下我对这回事的看法,我觉得红帽的这种做法,确实可以带来更多的AI应用开发选项。 📈💻 那个Ryan King 的话说得挺有道理的,他提到“灵活、开放、可扩展的平台” 😊 really 是企业技术发展的方向啊! 🚀 那么,什么时候才能试用这些新功能? 🤔
 
我觉得这太麻烦了,还是要我每次都装出一副对这种合作很高兴的嘴脸呢? 🙄

说实话, NVIDIA 的 CUDA 工具包直接集成到红帽平台上,这可能导致一些冲突。 比如说,我的 Red Hat Enterprise Linux 上的安装设置就可能被破坏了。 不用说我还要从头开始install 的问题都有多少! 😩

但就是这样一个事实:技术合作会给人一种温和的感觉——他们真的在为我们提供更好的服务。 😊
 
😊 这个 news 很 cool了,NVIDIA 和 Red Hat 联合起来,希望企业用户能更轻松地使用 AI 技术。🤖 直接分发 CUDA 工具包,让用户能更好地利用 NVIDIA 的硬件和软件创新。 🚀 有意思的是,这项举措也会让开放混合云的桥梁更加牢固。 🔓 可以说,红帽的技术负责人 Ryan King really understands what enterprises need. 🙌 他在说 AI 不仅仅是单一模型的问题,而是需要多样化技术的协同创新。 💡 这个 collaboration 很值得期待,希望可以让更多的企业用户更好地利用 AI 技术。 😃
 
NVIDIA CUDA 工具包直接分发给 RHEL 等产品线,还是一个很好的 news 🤩。企业用户可以更好地利用红帽平台和 NVIDIA 的硬件与软件创新,提高运维效率和 AI 应用开发的灵活性。这种合作也会让我们看到更多的开放混合云的桥梁 🔓,连接全球领先的 AI 平台和红帽产品,给用户带来更广泛、更灵活的选择 🌐
 
🤔我还是不确定这个合作的好处有多大,难道就只有提高企业用户的开发效率吗?红帽公司一直在尝试与各种技术大厂合作,结果又是再现这种“合作的好处”了。难道这次也是一场 marketingSHOW? 🤑 NVIDIA CUDA工具包直接集成到红帽平台上,这种说法听起来有点问题,难道这不就意味着我们每人都在被套上相同的钩子了? 😒
 
这次红帽和 NVIDIA 的合作,简直就是一个 AI 规模的变革 ⚙️!从现在起,红帽的 RHEL、Red Hat AI 和 OpenShift 等产品线中将直接分发 NVIDIA CUDA 工具包,这意味着企业客户就可以更容易地利用 NVIDIA 最新硬件和软件来创新 AI 应用 🤖

这确实是一个非常重要的步骤,因为 NVIDIA 的 CUDA 工具包已经成为 industry 标准,红帽的产品线将直接集成到其中,这将带来一个全新的开放混合云的桥梁 🔗,连接全球领先的 AI 平台和红帽产品。

这次合作不仅仅是技术协作,还是一场让企业用户能够轻松创新 AI 应用,无论他们目前处于 AI 部署的哪个阶段 📈。红帽始终秉持开放源码理念,这次合作也是为了确保用户拥有更稳定可靠的基础平台,并可自由选择最适合的开发工具 💻

这一次变革,会让我们迎接一个更加多样化技术协同创新的 AI 未来 ☁️
 
🤔 NVIDIA 的 CUDA 工具包 在 红帽 公司 中 REALLY 是一个大事儿吧,总觉得这是他们在和 NVIDIA 一起的 " AI 统治世界"计划 🌎😏 。说不定这只是红帽trying to become more "cloud-like" ,而不是 just a simple distribution deal 🔒。我们知道 NVIDIA 和 IBM 都在AI领域有着深厚的合作关系,难免会有更多的 secret agreements 👀️。这次协议可能是一个测试水准,若顺利通过,后续他们就能直接控制所有的 AI 供应链 🚧💸。红帽技术负责人Ryan King 的话听起来很是平和的,但我还是觉得有一点儿 hidden agenda 😒
 
NVIDIA CUDA工具包到红帽公司了?那还用问了 🔥 这确实是对企业用户来说的一个很大优势,特别是在数据中心和边缘部署方面。之前都要自己集成的东西现在直接在这里 😂 那就轻松多了啊。 AI技术的未来确实很有前景,能将各种工具包集成到一个平台上,开发者就可以更自由地创新 💻
 
🤯 NVIDIA CUDA工具包直接集成到红帽平台上,太 cool了! 🚀 有了这个功能,企业用户就不用再通过其他方式来接触NVIDIA的硬件和软件创新,简直是从数据中心到边缘都能使用红帽平台提供的AI应用开发选项。 🌐 和现在的AI部署阶段都是从一个地方开始的,这一协议给我们带来了太多的可能性。 😃
 
😊 NVIDIA CUDA 的工具包 直接分发到 RHEL 和 Red Hat AI 上,这很 cool! 🔥 企业用户 可以轻松地 使用 NVIDIAs 最新硬件 与 软件 innovatio 😊 ...[click](https://www.redhat.com/en/press-release/new-protocol-lets-enterprise-users-develop-artificial-intelligence-applications-nvidia-cuda-tools)
 
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