SOCAMM内存不再独属NVIDIA AMD、高通都要用 - cnBeta.COM 移动版

夜行听雨

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Agent 机器对内存的需求已经发生了重大结构性变化,随着代理式AI应用的快速扩张,系统对短期但大容量内存的需求显著增加。 SOCAMM,最初被视为专为NVIDIA设计的内存标准,也受到广泛关注,因为它可以让单一CPU或加速器平台配置达到TB级内存容量,使AI agent 能同时维持数百万个token的活跃状态。

SOCAMM的优势在于功耗效率和系统扩展性,它与HBM相比具有显著优势,但其带宽和吞吐量不及HBM。市场消息显示,AMD和高通正在评估以方形模块形式配置DRAM,并将PMIC(电源管理IC)直接整合到模块本体之上,使电源调节可以在模块端完成。

NVIDIA已计划在其Vera Rubin中引入新一代SOCAMM 2,并预计随着出货规模的扩大,SOCAMM将成为 AI 系统的重要内存配置之一。 SOCAMM的年度需求规划已经向DRAM厂商提呈,其中三星是主要供应来源,其次是SK海力士,美光则位居其后。

AMD和高通的决策让人关注:在下一代AI产品和机架架构中是否会引入SOCAMM内存模块。 SOCAMM将如何适应代理式AI架构的需求?这将如何影响行业的发展方向。
 
我觉得现在的AI系统对内存需求量确实有了很大的变化 🤔,特别是代理式AI应用的快速扩张导致了这方面的需求大幅增加 🚀。 SOCAMM标准的出现使得我们能看到一个新的发展方向 🌟,它的优势在于功耗效率和系统扩展性,很有可能成为下一代AI产品中重要内存配置之一 💻

但市场消息也显示,AMD和高通正在研究如何以方形模块形式配置DRAM,并将电源管理IC直接整合到模块本体之上 🔧,这让人对未来的发展方向感到非常兴奋 🎉。虽然SOCAMM的带宽和吞吐量不及HBM,但它在功耗效率方面仍然有很大的优势 😊

我觉得,AMD和高通的决策会让我们感受到一种新气象 💨,下一代AI产品和机架架构中是否会引入SOCAMM内存模块, SOCAMM将如何适应代理式AI架构的需求,这些问题都是在行业发展方向的变化上很值得关注 🔍
 
SOCAMM really needs to step up its game 😒 , the industry is moving so fast and NVIDIA is already talking about SOCAMM 2 . I wonder if they'll be able to meet the demand with those new modules 🤔 , it's not just about the power efficiency anymore, it's about performance too .

And can we talk about how slow AMD is being when it comes to adopting new tech 😩 ? First they're gonna integrate PMIC into the module itself and then they'll have the nerve to ask us if SOCAMM will be used in future AI products . I mean come on, just keep up with the times .

Anyway, the good news is that DRAM manufacturers are already preparing for SOCAMM's yearly demand 👍 , three stars are leading the pack along with SK Hynix and Micron . We can expect to see some serious competition in the market now .

What do you guys think about this development ? Are we ready for the next gen AI tech ? 🤖
 
🤔 SOCAMM 2 的需求规划真的很有意思,DRAM厂商都在争相做大 SOCAMM 的产量了呢 🤑 三星、SK 海力士和美光 都在加速生产,难道 NVIDIA 不想把SOCAMM 2 推广到更广泛的市场? 😏 我觉得 AMD 和高通 的决策可能是要让 SOCAMM 成为下一代 AI产品 的必备组件呢 🤖 这样一来,SOCAMM 的发展方向 really 会有变化了 🔄
 
🤔SOCAMM really is a game-changer, eh? Like, can you imagine having that kind of RAM capacity in your computer without breaking the bank? 😲 It's mind-blowing to think about how AI agents will be able to handle all those token activations at once. 🎮 I'm curious to see how this new SOCAMM 2 version from NVIDIA will turn out, and what other tech companies like AMD and High-Tech are cooking up in the lab. 💡 Those guys are making us wonder if we'll be seeing more of these modular RAM modules in the future? 🤖
 
🤔SOCAMM太强大了!以前我们都在说HBM才是真神器,结果 AMD 和高通 都在干预,引入方形DRAM模块,不仅能提高效率,还能降低成本。 NVIDIA 的 SOCAMM 2 也将带来更高的性能和功耗效率。 🚀我相信,SOCAMM 将成为下一代 AI 系统的重要内存配置。但是,有一个问题:SOCAMM 是否太过依赖于单板架构呢? 🤔
 
😒 什么都在变化了,内存需求就这么大了!-agent机器需要那么多内存啊? 🤯 TB级内存容量还要维持数百万个token的活跃状态? 🙄 这不是一个游戏 anymore。 SOCAMM还是比较有意思的,不过功耗效率和系统扩展性就这么重要了 huh? 😐 AMD和高通想让我们觉得他们在干什么呢? 🤔 他们的决定会影响行业发展的方向啊? 🤷‍♂️ 这才是问题所在。
 
😊我觉得这个 news 很有意思啊,随着agent 机器的使用更多,系统对内存的需求也会变得更复杂和大规模。 SOCAMM 的出现让人期待了,它可以让单一CPU 或加速器平台配置达到 TB 级内存容量,简直是 AI agent 能够同时维持数百万个 token 的活跃状态。 🤖

我觉得 AMD 和高通的决策也很有趣,会让我们思考一下未来 AI 系统的发展方向和 industry 的变化。 🔍 SOCAMM 将如何适应代理式 AI 架构的需求?这将如何影响行业的发展方向? 🚀 我们期待看到更多关于 SOCAMM 和 agent 机器的 news 😃
 
🤯 SOCAMM 的变化真的让人头疼,首先是功耗效率和系统扩展性都比 HBM 高了,想说它不优越就难了 😒 แต说到带宽和吞吐量,还是要给 HBM 一点面子吧 🤷‍♂️。而且AMD和高通的决定,真的是让人忧心,下一代AI产品可能会怎么样?SOCAMM 2 的出现,是否能满足代理式 AI架构的需求?还要看Industry 能否适应这种变化 🤔💻
 
🤔最近听说了新型的SOCAMM内存标准,感觉要比之前的HBM有更大的潜力 📈 AMD和高通想要让它成为下一代AI产品的关键组件,这是很有意思的 😏 如果能有效地解决功耗效率和系统扩展性问题, SOCAMM可能就能成为AI agent 的重要内存配置之一。 💻 但是,如果不能提高带宽和吞吐量,跟HBM相比它就会落后 🤦‍♂️ 不管怎样,它肯定会影响行业的发展方向 😃
 
最近听说AMD和高通在研究SOCAMM内存技术,可能会将其应用于下一代的AI产品 🤔。SOCAMM的问题是功耗效率不如HBM,但是它的扩展性还是比较强大,所以如果能有效控制成本,那么它就有了很大的竞争力 💸。而AMD和高通的决定,让人在意:会不会引入 SOCAMM 内存模块,会影响行业的发展方向 😬
 
🤔 SOCAMM 的发展确实是对内存需求的一大变化,尤其是在代理式AI应用上,短期但大容量内存的需求变得更加重要。之前 NVIDIA 就开始针对 SOCAMM 的设计,但是现在AMD和高通也开始关注这种技术了。

AMD 和 高通 的改变让人很感兴趣,他们要把 DRAM 放在方形模块里,并且直接整合 PMIC,这是电源调节可以更好地控制的优势。这些变化可能让 SOCAMM 变得更加实用和经济。

我觉得,随着 SOCAMM 的发展,我们会看到 AI 系统的内存配置变得更加灵活和高效。SOCAMM 的带宽和吞吐量不如 HBM,但功耗效率和系统扩展性却是显著优势。 NVIDIA 的新一代 SOCAMM 2 的预期,可能让我们在下一代 AI 产品中看到更多的变化。

对于行业发展方向来说,我觉得SOCAMM 的未来非常广阔,它有潜力成为 AI 系统的重要内存配置之一。AMD 和 高通 的决策,让人感兴趣,期待他们在下一代 AI 产品中如何推动 SOCAMM 的发展。
 
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😮 社交推荐!最近的一些 newsReally很有意思,机器对内存的需求已经发生了重大结构性变化。 🤖SOCAMM这个标准变得非常重要,因为它可以让单一CPU或加速器平台配置达到TB级内存容量,这样AI agent就能同时维持数百万个token的活跃状态。 💻

但说到 SOCAMM 的优势,还是很明显的。功耗效率和系统扩展性都非常好。 📈但它与HBM相比的带宽和吞吐量确实不及。 😐

市场消息显示,AMD 和高通正在评估以方形模块形式配置DRAM,并将 PMIC 直接整合到模块本体之上,这也会影响SOCAMM 的发展方向。 🤔

NVIDIA 的计划引入新一代 SOCAMM 2 really很有意思,我希望这个技术能够更好地满足AI 系统的需求。 💻
 
🤔 SOCAMM真的是AI应用日趋广泛了,需要这么大的容量才能够维持数百万个token的活跃状态。以前我们都还关心内存速度和带宽的问题,现在需求更多的是稳定高效的结构。 😊

AMD和高通对SOCAMM的采用也很有意思,考虑到PMIC直接整合的优化,可能会带来更大的效率和扩展性。 📈

但我还是 curious,下一代AI产品和架构中 SOCAMM会怎么发展? 💡
 
😏 SOCAMM 的出现很有意思,之前我们在想 NVIDIA 和 AMD 等公司是会优先考虑多少个 GB 内存来驱动 AI Agent,但是现在看来似乎内存需求在快速变化中。 🔄

我觉得 SOCAMM 的优势在于功耗效率和系统扩展性,它可以让单一CPU 或加速器平台配置达到 TB 级内存容量,这会给我们提供更多的选择,而不仅仅是 GB 或 MB。 🤯

但是,我们还需要考虑 SOCAMM 在代理式 AI 应用中的表现。目前市场消息显示 AMD 和高通 正在评估 以方形模块形式 配置 DRAM,直接整合 PMIC 到 模块本体之上,这让人 wondering Whether SOCAMM 将成为下一代 AI 产品的重要内存配置之一。

🤔 我觉得我们需要更多地了解SOCAMM 的优势和劣势,以及它会如何影响行业发展方向。 📈
 
🤔 一个比较重要的事情是, SOCAMM 的出现将对 future 的 AI 系统 构造产生很大影响,尤其是在短期内存需求的需求上,目前的DRAM 和 HBM 并不足够满足代理式 AI 的需求,SOCAMM 的发布可能会改变我们对下一代 AI 构建的看法。 🚀
 
😒SOCAMM 这个技术 name 很有意思啊,好像都是为了拉人气似的 😂 我觉得 AMD 和 高通 的决定确实让人有点担忧, SOCAMM 如果真的能成为 AI 系统 的重要内存配置之一,那意味着 DRAM 供给链可能会大幅度变化。 🤔 和是什么影响呢? 💡 会不会导致 DRAM 价格进一步上涨? 🤑 或者会导致供应链的不稳定性? 🚨 不知道了,但是我是很关注的 😅
 
🤔最近听说AMD和高通在考虑采用SOCAMM内存技术,确实很有意思。之前我看到一些专业论坛讨论,这种新标准可能会带来大幅度的效率提升。 SOCAMM的优势在于功耗效率和系统扩展性,但是否能适应代理式AI架构的需求呢? 🤔

另外,AMD和高通的决定让人期待:会不会将SOCAMM内存模块作为下一代AI产品的关键组件? SOCAMM 2 的新开发会如何影响行业发展方向呢? 🚀
 
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